TL;DR

  • Arm Holdings 최고경영자 Rene Haas는 현재 인간과 컴퓨터에 너무 복잡한 암과 DNA 표지의 관계 모델링을 인공지능(AI)이 우리 생애 안에 해결해 암 치료법을 찾을 것이라고 주장함.
  • AI는 향후 5년 안에 휴머노이드 로봇을 널리 확산시키고, 제조·청소·보안·건설·수리 분야의 작업을 수행하는 자가 학습 로봇을 10년 안에 크게 늘릴 전망임.
  • AI 확산은 데이터센터 구축에 필요한 반도체 공급 부족으로 제약받고 있으며, Arm은 전 세계 AI 데이터센터의 절반에서 전력 효율 기술이 사용되는 상황임.
  • Arm의 자체 칩 사업에는 Arm AGI 칩에 대한 20억 달러 이상의 수요가 출시 이후 몰렸으며, Haas는 AI 기업 주가 조정과 대규모 일자리 대체 전망이 과장됐다고 봄.
  • Haas는 영국이 반도체 제조공장인 팹을 직접 구축할 필요가 없다고 보며, Arm 직원의 절반은 영국에 있고 회사는 케임브리지에서 압도적으로 가장 큰 고용주라고 밝힘.

AI가 암 치료법 개발을 바꿀 전망

  • 영국에 본사를 둔 최대 규모 기술 기업인 Arm Holdings의 최고경영자 Rene Haas가 인공지능이 인간이 우리 생애 안에 찾지 못할 암 치료법을 찾아낼 것이라고 밝힘.
  • 케임브리지 기반 반도체 설계 기업 Arm Holdings를 이끄는 Haas는 암이 DNA 표지에 미치는 영향을 모델링하는 일이 현재는 너무 복잡하지만, 컴퓨터가 미래에는 이를 해결할 것이라고 설명함.
  • Arm은 전 세계 수천억 대의 스마트폰·자동차·스마트워치·전자기기에 사용되는 마이크로칩의 두뇌인 중앙처리장치(CPU)를 설계함.
  • 올해 여름 인공지능 열풍 속에서 Arm의 주가가 최고점을 기록하며, 현금 기준으로 역사상 가장 가치 있는 영국 기반 기업이 됨.
  • Haas는 4월 영국 제약 대기업 AstraZeneca 이사회에서 물러났으며, Arm의 최대 소유주인 일본 기반 SoftBank에서도 핵심 역할을 맡고 있음. SoftBank는 OpenAI를 포함한 기술 기업에 투자함.
  • Haas가 BBC의 ‘빅 보스 인터뷰’ 팟캐스트에서 다음과 같이 밝힘.

인공지능은 오늘날 우리와 다른 인간이 우리 생애 안에 찾지 못할 암 치료법을 찾아낼 것임. 우리 생애 안에 AI가 암 치료를 도울 것이라고 믿음.

세포를 모델링하고, 인간을 모델링하고, 암이 DNA 표지에 미치는 영향을 모델링하는 일은 오늘날 인간뿐 아니라 AI를 구동하는 컴퓨터에도 너무 복잡한 문제임.

그러나 앞으로 더 많은 모델을 컴퓨터에 입력하고, 컴퓨터가 모델을 실행하는 데 더 정교해지면 이를 해결하게 됨.

  • 런던 암연구소 소속이자 Sentinal4D 최고경영자인 Chris Bakal 교수는 이제 진짜 질문은 AI를 사용할지 여부가 아니라 AI에 무엇을 입력할지 여부라고 설명함.
  • Bakal 교수의 연구실과 같은 곳에서는 환자 표본에서 직접 생성한 데이터를 이용해 AI를 훈련함.
  • 해당 데이터는 인터넷에서 긁어모은 자료가 아니며, 이를 실행하는 데 거대한 데이터센터가 필요하지 않다고 설명함.

의료용 AI의 미래는 가장 큰 컴퓨터를 구축한 주체의 몫이 아님. 적절한 측정값을 가진 주체의 몫임.

  • 이러한 예측은 새로운 치료법을 개발하는 데 걸리는 시간을 수년 단축할 수 있으며, AI가 환자에게 실질적인 이익을 제공하는 지점임.

일자리 감소 전망과 휴머노이드 로봇

  • Haas는 AI가 향후 5년 안에 휴머노이드 로봇을 널리 확산시키고, Arm이 설계하는 칩이 제조·청소·보안·교량 건설·수리 분야의 자가 학습 AI 로봇을 10년 안에 크게 뒷받침할 것이라고 밝힘.
  • 인공지능을 탑재한 로봇은 보고 배우며, 새로운 작업을 수행하도록 사실상 다시 프로그래밍될 수 있다고 설명함.
  • 서비스 산업에서는 침대 정리를 하도록 프로그래밍된 로봇이 방 안의 수건 정리, 쓰레기통 청소 등 다른 작업도 학습할 수 있다고 예시를 듦.
  • AI가 대규모 일자리 감소를 일으킬 것이라는 우려에 대해 일부 노동자의 업무 변화는 있겠지만, 일자리가 사라지고 기계로 완전히 대체될 것이라는 추정은 다소 과장됐으며 새로운 기회가 이를 웃돌 것이라고 밝힘.
  • AI 기업의 주가가 급격히 오른 뒤 조정을 받을 것이라는 우려도 AI에 대한 장기 수요를 고려하면 과장됐다고 평가함.

반도체 공급 부족과 Arm의 사업 확장

  • Arm의 전력 효율 기술은 현재 전 세계 AI 데이터센터의 절반에서 사용된다고 Haas가 밝힘.
  • 이 같은 상황이 최근 몇 달 동안 Arm의 사업을 크게 변화시켰으며, 회사는 자체 마이크로칩 판매에도 나섬.
  • Facebook 소유사 Meta는 Arm에 Arm AGI 칩 개발을 요청했으며, Haas에 따르면 3월 출시 이후 20억 달러 이상 규모의 수요가 발생함.
  • 다양한 종류의 반도체 공급에는 여전히 문제가 있으며, Haas는 이것이 AI와 데이터센터 확산을 가로막고 있다고 봄.
  • 프랑스와 미국에 구축하려는 거대한 다중 기가와트급 데이터센터 계획과 우주에 데이터센터를 설치하려는 계획을 사례로 제시함.

현재는 분명히 공급이 제한된 환경임. 충분한 칩을 확보할 수 있는지가 문제임. 우주에 데이터센터를 설치하려면 그 전에 더 많은 팹, 즉 반도체 제조공장이 필요함.

영국의 반도체 제조 가능성

  • 현재 대만의 대기업 TSMC를 중심으로 집중된 반도체 제조가 장차 영국에서도 이뤄질 수 있다는 전망에 대해 Haas는 회의적인 입장을 보임.
  • 영국 정부가 물리적 반도체 공급망의 일부를 영국으로 가져오는 방안을 업계와 논의하고 있지만, Haas는 영국이 팹을 직접 구축할 필요가 없다고 밝힘.
  • 팹은 매우 비싸고, 많은 전문 인력이 필요하며, 상당한 천연자원을 요구하고, 이를 뒷받침하는 폭넓은 생태계가 이미 존재한다는 설명임.
  • 수십 년 동안 영국 기술 산업의 가장 큰 희망으로 평가된 Arm을 두고, 일부 영국 정부 장관은 2016년 일본 투자자에게 회사를 매각한 일과 이후 런던이 아닌 뉴욕 나스닥에 일부 상장한 일을 아쉬워함.
  • Haas는 Arm 직원의 절반이 여전히 영국에 있으며, Arm이 케임브리지에서 압도적으로 가장 큰 고용주라고 밝힘.