183명의 Claude Code 사용자를 집계한 결과, 입력 토큰이 기준치 103억 개에서 35억 개 줄었다. 출력 토큰은 기준치 4억 600만 개 가운데 1억 3200만 개를 줄인 것으로 추정됐다.

Extra Headroom은 이 절감으로 입력·출력 토큰을 합쳐 정가 기준 2만 7268달러 상당을 아꼈다고 집계했다. Claude Code 사용량과 이용 한도에 신경 쓰는 사람이라면 절감률과 산정 조건을 함께 살펴볼 만하다. 이는 Extra Headroom이 제시한 자체 집계 결과다.

Extra Headroom은 어떻게 토큰을 줄이나

Extra Headroom은 대화에 쌓이는 도구 결과, 파일 내용, 검색 결과, 테스트·빌드 로그, MCP 서버의 JSON 등을 압축하는 도구다. 필요한 내용을 서랍에 넣어 두었다가 다시 꺼내 쓰는 방식에 빗대면 쉽다. 모델이 필요로 하지 않을 가능성이 큰 내용을 대화에서 덜어 내고, 모델이 도구를 호출하면 해당 내용을 다시 가져올 수 있게 한다.

압축한 내용은 사용자 기기에 남아 있어 되돌릴 수 있다. 앤스로픽의 프롬프트 캐시에 이미 들어 있는 문맥은 그대로 보내므로 캐시 적중에는 영향이 없다고 Extra Headroom은 설명한다.

절감액은 어떻게 계산했나

입력 토큰 감소율은 제거한 토큰 수를 제거한 토큰과 제공업체에 새로 전달된 입력 토큰의 합으로 나눈 값이다. 이전 대화에서 다시 전송된 문맥은 계산 양쪽에서 제외했다. 출력 절감은 모델에 더 간결하게 답하도록 지시한 뒤, 같은 종류의 요청에서 학습한 응답 길이 기준치와 비교해 추정했다. 일부 대화는 이 지시 없이 진행하는 대조군으로 두었다. 답변이 짧아지면 생성 시간도 줄어든다.

항목감소·회피량기준치정가 기준 절감액
입력(측정)35억 개(-34%)103억 개19,568달러
출력(추정)1억 3200만 개(-33%)4억 600만 개7,700달러
합계36억 3000만 개—27,268달러

이 수치는 앱 대시보드에서 사용자별 트래픽에 표시되는 입력·출력 수치를 183명 전체에 걸쳐 합산한 것이다. 사용자별 주간 입력 감소율의 중앙값은 29.9%였고, 정가 기준 중앙 절감액은 44.30달러였다. 이를 한 달로 환산하면 약 190달러다. 사용자의 4분의 1은 40% 이상, 10명 중 1명은 50% 넘게 입력을 줄였다.

사용자별 입력 감소율 분포감소율
25백분위수21.8%
중앙값29.9%
75백분위수40.5%
90백분위수50.7%

새 입력량이 많은 사용자일수록 감소율도 높았다.

하루 활성일당 새 입력량사용자 수중앙 입력 감소율
230만 토큰 미만61명27.2%
230만~660만 토큰61명29.6%
670만 토큰 이상61명31.4%

사용 한도와 표본은 어떻게 봐야 하나

대부분의 사용자는 Claude Pro 또는 Max 요금제를 이용했다. 이들에게 달러로 표시된 절감액은 실제 지출 감소라기보다 사용량 절감에 해당한다. 사용자-일 기준 58.5%에서 Claude Code가 앤스로픽으로부터 HTTP 429 응답을 한 번 이상 받았다. 로컬에서 제거한 토큰은 앤스로픽에 전달되지 않으므로 사용 한도에도 포함되지 않는다고 Extra Headroom은 설명한다.

표본은 새 입력 토큰을 보고하기 시작한 첫 빌드인 0.9.21 이상을 사용하고, 해당 주 요청의 대부분이 Claude Code였으며, 입력 토큰의 정가 기준 금액이 5달러 이상인 사용자로 구성됐다. 총 183명, 686 사용자-일이 포함됐고, 이 중 71명은 다른 코딩 에이전트도 사용했다. 데스크톱 앱은 사용자별 토큰 수와 요청 수만 매일 동기화하며 프롬프트 내용은 동기화하지 않는다.

사용량이 많은 Claude Code 이용자라면 자신의 앱 버전과 요청 구성, 입력 토큰량이 이 표본 조건에 맞는지 확인할 필요가 있다. 원문은 사용자의 개별 결과나 출력 토큰 절감 추정의 오차 범위를 밝히지 않는다.