원문 캡처 · github.com
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오픈소스 음악 생성 모델 ACE-Step 1.5에 4B 매개변수 기반 XL 모델 3종이 추가됐다. 제작진은 XL 모델이 더 높은 오디오 품질을 제공한다고 설명하며, 오프로드를 사용할 때 VRAM 12GB 이상, 사용하지 않을 때는 20GB 이상을 요구한다고 안내했다.

새 모델은 xl-base, xl-sft, xl-turbo다. XL 모델은 기존 언어 모델과 호환된다. 제작진에 따르면 가중치에 약 9GB VRAM이 필요하며, 기존 2B 모델은 약 4.7GB를 사용한다. 모델 파일은 xl-base, xl-sft, xl-turbo에서 확인할 수 있다.

ACE-Step 1.5는 텍스트와 오디오 참조를 바탕으로 음악을 생성하고, 커버 제작·일부 구간 재생성·트랙 분리·보컬 반주 생성 등을 지원한다. 제작진은 50개가 넘는 언어의 가사 입력, 10초부터 10분까지의 생성 길이, 최대 8곡 동시 생성 기능도 소개했다. 성능과 품질 수치는 프로젝트 측 설명이며, 소개된 벤치마크는 A100에서 곡당 2초 미만, RTX 3090에서 10초 미만이다.

로컬 설치에는 Python 3.11~3.12가 필요하며 CUDA GPU 사용을 권장한다. MPS, ROCm, Intel XPU, CPU도 지원한다고 안내한다. 저장소를 복제하고 의존성을 설치한 뒤 웹 UI나 REST API를 실행할 수 있다.

bash
# 1. Install uv
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh # macOS / Linux
# powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex" # Windows

# 2. Clone & install
git clone https://github.com/ACE-Step/ACE-Step-1.5.git
cd ACE-Step-1.5
uv sync

# 3. Launch Gradio UI (models auto-download on first run)
uv run acestep

# Or launch REST API server
uv run acestep-api

웹 UI는 http://localhost:7860, API는 http://localhost:8001에서 이용한다. GPU 메모리에 따라 모델과 설정을 자동으로 선택하는 UI를 제공한다고 프로젝트는 설명한다. 자세한 설치 조건은 설치 안내, GPU 호환성 안내에서 확인할 수 있다. 프로젝트는 MIT 라이선스로 공개됐다.