2026년 3월 7일 arXiv에 제출된 SoK 논문은 에이전트형 검색 증강 생성(RAG)을 순차적 의사결정 시스템으로 정식화하고, 구조와 평가 방식, 신뢰성 위험을 정리했다. 실험 성능을 비교한 연구가 아니라 분야의 연구 체계를 정리하고 향후 과제를 제시한 논문이다.
논문은 에이전트형 RAG의 검색·생성 과정을 유한 시간 구간의 부분 관측 마르코프 의사결정 과정으로 모델링한다. 이를 바탕으로 계획 방식, 검색 조정, 메모리 유형, 도구 호출 행동에 따라 시스템을 분류하고 모듈별 구조를 제안한다.
연구진은 기존의 정적 평가 방식이 한계가 있다고 지적하며, 반복 실행 과정에서 환각이 누적되거나 메모리가 오염되고 검색이 어긋날 수 있다고 설명한다. 도구 실행의 취약점이 연쇄적으로 이어지는 위험도 꼽았다. 다만 초록에는 이런 위험을 정량적으로 측정한 결과나 특정 시스템의 실험 비교가 제시되지 않는다.
향후 연구 과제로는 안정적인 적응형 검색, 비용을 고려한 조정, 실행 경로 평가, 감독 체계가 제안됐다. 논문은 arXiv 초록, PDF, HTML에서 확인할 수 있다.
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