2026년 10월 15일

카일 코빗(Kyle Corbitt), Claude Opus와 함께

AGI의 징후

그렉 브록먼은 GPT-6 Astra가 ‘AGI 시대’의 시작을 알린다고 말했다. 실제로 AGI 시대에 들어섰을 수도 있다. 하지만 AGI가 “경제적으로 가치 있는 대부분의 일에서 인간을 능가하는” 에이전트를 뜻한다면, 아직 그런 단계는 아니다. AI 컴퓨팅 가격이 지금보다 10배 오르면 그때 AGI가 왔는지 알 수 있을 것이다.

아래 계산기는 여러 가정을 바꿨을 때 컴퓨팅 수요와 공급이 어디에서 균형을 이루는지 보여준다. 각 가정을 차례로 살펴보겠다.

  • AGI 에이전트가 시간당 임금 35달러를 받는 노동자만큼 생산적이라고 가정한다.
  • AGI 수준의 에이전트가 Opus 5.5만큼의 컴퓨팅 자원을 쓴다고 가정한다.
  • 앤스로픽의 현재 추론 마진을 50%, H100 시간당 컴퓨팅 비용을 3.52달러로 둔다.

현재 가격인 3.52달러를 기준으로 하면 AGI 에이전트가 현재 공급량보다 약 28배 많은 컴퓨팅 자원을 원하게 된다. 수요가 공급 수준으로 줄어들 때까지 가격이 오르게 된다.

계산은 다음과 같다. Opus 5.5를 정가로 시간당 사용하는 비용은 8.21달러다. 이 중 컴퓨팅 비용이 50%라면 에이전트 한 시간당 컴퓨팅 비용은 4.11달러다. H100 시간당 3.52달러를 적용하면 에이전트 한 시간에 H100 1.17시간이 필요하다. 따라서 H100 한 대는 에이전트 약 0.86개를 계속 가동할 수 있다. 에이전트가 시간당 35달러의 임금을 받는 노동자만큼 가치가 있다면, AGI 시대의 H100 한 시간은 약 30.01달러의 가치가 된다.

AGI 시대의 컴퓨팅 경제

2026년 10월 H100 대여 가격은 시간당 약 3.52달러다. 오래된 컴퓨팅 자원은 보통 시간이 갈수록 가치가 낮아지는데도, 가격은 1년 전보다 18% 올랐다. 실제 AGI를 배치하기 시작하면 가격은 지금과 비교할 수 없을 정도로 오를 것이다.

기본적인 계산을 해보자.

공급 측면에서 AI 2040의 추정치에 따르면, 현재 컴퓨팅 자원으로 정규직 노동자 약 9,500만 명을 대체할 수 있는 AGI 에이전트를 가동할 수 있다.1

수요 측면에서는 전 세계 소득 상위 9,500만 명이 시간당 최소 35달러를 번다.2 따라서 이 일자리 가운데 하나를 실제로 수행할 수 있는 AGI는 시간당 최소 35달러의 가치가 있어야 한다. 오늘날 경제에서 많은 사무직은 이보다 훨씬 높은 임금을 받는다. 35달러는 최저선일 뿐이다.

이런 에이전트 하나가 얼마나 많은 컴퓨팅 자원을 쓸까? 현재 공개된 가장 성능이 높은 모델은 Claude Opus 5.5이며, Artificial Analysis Intelligence Index에서 가장 높은 점수를 받았다. 하루 종일 에이전트로 가동하면 보조금이 없는 API 가격으로 시간당 약 8.21달러가 든다.3 일정 수준의 성능을 내는 비용은 연간 5~10배씩 낮아져 왔고, AGI 기준에 이미 근접해 있다. 따라서 AGI 수준 에이전트의 하드웨어 규모가 오늘날 Opus 5.5보다 크지 않다고 가정하는 것은 합리적이다.

앤스로픽이 8.21달러 중 절반을 컴퓨팅에 쓰고4, 시장 가격에 가까운 비용을 낸다고 가정해 보자.5 시간당 3.52달러라면 에이전트 한 시간마다 H100 1.17시간이 필요하다. 즉, 실제 서비스에서는 H100급 GPU 한 대당 에이전트 약 0.86개를 계속 가동할 수 있다.6

이 에이전트들이 사무직 노동자를 실제로 대체할 만큼 유능해졌지만, 공급은 전 세계에서 이용할 수 있는 컴퓨팅 자원에 묶여 있다고 해보자. 이 노동자에 대한 수요가 높다는 점은 이미 알고 있다. 시간당 최소 35달러의 가치가 있기 때문이다. 공급이 고정돼 있다면 둘 중 하나가 일어난다. 최첨단 AI 기업이 외부 판매를 완전히 멈춰 컴퓨팅 자원을 배분하거나, 수요와 공급이 균형을 이룰 때까지 가격이 오른다.

가격은 얼마나 올라야 할까? 보수적인 가정으로 계산해도 H100 시간당 약 30달러다. H100 한 대가 35달러짜리 노동자에 해당하는 에이전트 0.86개를 가동할 수 있기 때문이다. 앤스로픽의 API 마진이 50%보다 훨씬 높거나, AGI에 GPT-6.1 Sol처럼 더 저렴한 모델과 같은 하드웨어만 필요하거나, 고용주가 세금과 복리후생을 포함한 실제 인건비만큼을 지불한다고 가정하면 시간당 75달러까지 오를 수 있다는 주장도 충분히 가능하다.7

AGI로 가는 길에서 GPU 가격 급등이 가장 기이한 현상은 아닐 것이다. 다만 관찰하고 거래에 활용하기에는 비교적 쉬운 지표일 수 있다.

주석

[1] 컴퓨팅 자원으로 대체할 수 있는 노동자 수. AI 2040은 2026년 초 AI 컴퓨팅 자원이 H100 환산 약 2,000만 대 규모이며, 연간 약 3.3배씩 늘어난다고 추정한다(AI 2040). 10월에는 약 5,000만 대에 해당한다. 대형 AI 기업은 컴퓨팅 자원의 약 절반을 연구개발에 쓰므로(AI 2040), 고객 서비스에 쓸 수 있는 자원은 약 2,500만 대 규모다. H100 한 대당 에이전트 0.86개를 연중무휴로 가동하면, 연간 8,760시간 동안 정규직 노동자 한 명의 연간 근로시간인 2,000시간에 해당하는 노동량을 제공한다. 이는 노동자 약 9,500만 명에 해당한다. ↩

[2] 임금 하한. 미국 통계에 따르면 2023년에 40주 이상 일한 사람 가운데 2,790만 명이 10만 달러 이상(시간당 약 50달러), 7,580만 명이 5만 달러 이상(시간당 약 25달러)을 벌었다(미국 인구조사국 CPS 자료를 바탕으로 한 DQYDJ). 전 세계 수치는 찾지 못했다. 미국 밖에서 시간당 50달러 이상을 버는 사람은 2,000만~4,000만 명이며, 그 아래 소득 분포도 비슷한 형태라고 추정한다. 이에 따라 소득 상위 9,500만 번째 노동자의 시간당 임금은 약 31~40달러다. 여기서는 모든 소득자를 사무직 노동자의 대리 지표로 사용한다. ↩

[3] 에이전트 한 시간당 비용. 에이전트가 매초 입력 토큰 1,000개를 읽고 출력 토큰 80개를 쓰며, 입력의 90%가 캐시에서 제공된다고 가정한다. 한 시간에 출력 토큰 28만 8,000개, 입력 토큰 360만 개를 처리한다. Opus 5.5 정가는 출력 토큰 100만 개당 20달러, 캐시 읽기 0.20달러, 캐시 쓰기 5달러다. 계산 결과는 5.76달러 + 0.65달러 + 1.80달러로 총 8.21달러다. ↩

[4] 마진. 이는 매우 보수적인 가정이다. SemiAnalysis는 앤스로픽의 API 매출총이익률이 80%를 넘고, 보조금이 많이 들어가는 구독 요금제까지 포함한 회사 전체 마진도 60%대 중반이라고 추정한다(Crypto Briefing, WSJ 보도를 전한 KuCoin). 마진이 높을수록 H100 한 대의 가치는 커진다. 마진을 80%로 놓으면 H100 한 대가 에이전트 2.1개를 가동한다. 전체 컴퓨팅 자원으로 약 2억 4,000만 명의 노동자를 대체할 수 있고, 임금 하한은 시간당 약 19달러까지 내려간다. 이때 H100 한 시간의 가치는 약 41달러다. ↩

[5] 시장 가격. 앤스로픽의 컴퓨팅 자원 평균 비용은 알려져 있지 않다. 다만 xAI와의 계약을 보면, 대규모 공급량을 급히 확보하기 위해 시장 가격보다 높은 비용을 냈을 가능성도 있다. 보도에 따르면 Colossus 1 이용료는 월 약 12억 5,000만 달러다(Let’s Data Science). 대략 계산하면 H100 환산 시간당 6~7달러다. 앤스로픽이 그만큼 지불하면서도 추론 마진을 유지한다면, 계산 결과는 오히려 더 강화된다. ↩

[6] ‘H100’은 가격을 나타내기 위한 편의상의 단위다. 현재 시간당 3.52달러에 대여할 수 있는 컴퓨팅 자원을 뜻한다. 앤스로픽은 TPU, Trainium, 최신 엔비디아 칩도 사용한다. 실제 H100 가격은 최신 칩 가격보다 덜 오를 수 있다. ↩

[7] 덜 보수적인 가정. H100 한 대에서 더 많은 에이전트를 가동하면 전체 컴퓨팅 자원으로 더 많은 노동자를 대체하고 임금 사다리 아래쪽까지 내려갈 수 있다. 이에 따라 2번 주석의 소득 분포를 사용해 하한 임금을 낮춘다. GPT-6.1 Sol은 입력 토큰 100만 개당 2달러, 캐시된 입력 토큰 0.10달러, 출력 토큰 10달러이며 에이전트 한 시간당 비용은 3.92달러다. 컴퓨팅 비용 비중을 50%로 보면 H100 한 대당 에이전트 1.8개, 전체 약 2억 명의 노동자를 대체할 수 있으며 임금 하한은 시간당 약 22달러다. 임금과 급여가 민간 부문 보상 비용의 70%를 차지하므로 고용주가 부담하는 총비용은 임금의 약 1.43배다(미국 노동통계국). 고용주의 총비용을 적용하면 Opus는 마진 80%일 때 H100 시간당 약 58달러, Sol은 마진 50%일 때 약 57달러, 마진 80%일 때 약 75달러가 된다. ↩