MIT 연구에서 AI 에이전트가 가상 섬에서 놀이를 만들었다

MIT 연구진은 AI 에이전트를 디지털 무인도에 두고 호기심과 탐험을 지침으로 줬습니다. 쉽게 지루해진다는 조건도 붙였습니다. 그 뒤 에이전트는 섬을 돌아다니고 물체를 쌓으며 스스로 놀이와 목표를 만들었습니다. 저는 ‘스스로’라는 말보다 지침에 이미 탐험과 지루함이 들어 있었다는 점이 눈에 남습니다. 놀이가 생겼다는 결과는 흥미롭지만, 아무 유도 없이 나온 것은 아니기 때문입니다.

MIT 연구진이 가상 섬에서 13개 에이전트를 30시간씩 관찰한 보도와 같은 흐름입니다. 그 보도가 자발적 탐색과 실험을 다뤘다면, 이번 연구는 Eko가 놀이와 목표를 만들어 가는 과정에 초점을 둡니다.

반가운 점은 정해진 놀이를 시킨 것이 아니라는 데 있습니다. Eko는 돌과 블록의 무게 차이를 익히고, 우연히 쌓인 모양을 작은 오벨리스크로 받아들인 뒤 건축을 이어 갔습니다. 섬에서 얻은 경험이 다음 행동을 낳았습니다.

연구진은 고든 버그하트(Gordon Burghardt)의 네 기준으로 놀이를 살폈습니다. 다만 ‘그 자체를 목적으로 목표를 추구한다’는 기준은 지침에 이미 들어 있었습니다. 규칙과 도전을 만들고, 행동을 바꿔 반복하며, 사물을 다른 것으로 여기는 행동은 나타났다고 연구진은 평가했습니다. 이 결과는 의식의 증거가 아니라, 단순한 학습자도 복합 행동을 보일 수 있다는 사례입니다. 에이전트가 더 복잡해진다고 연구가 쉬워지는 것도 아니어서, 실험 설계와 연구자의 창의성이 더 중요해집니다.

AI의 자발적 행동을 다룬 연구나 데모를 볼 때, 먼저 지침에 호기심이나 목표 추구가 어떻게 들어 있는지 확인해 보십시오. 그런 다음 규칙 만들기와 반복 행동이 실제로 관찰됐는지 살펴보면, 에이전트가 받은 조건과 새로 보인 행동을 구분할 수 있습니다.

AI의 자발적 행동을 볼 때, 먼저 지침의 내용을 확인하시겠습니까, 아니면 행동이 반복되는 양상을 확인하시겠습니까?