메르트 데미레르(Mert Demirer), 레온 무솔프(Leon Musolff), 리위안 양(Liyuan Yang)은 깃허브 개발자 50만 명 이상과 AI 사용 데이터를 분석해, AI 코딩 도구가 코드 작성 활동을 크게 늘렸지만 실제 소프트웨어 출시와 이용 증가로 이어진 정도는 작았다고 밝혔다. 이 연구는 NBER 워킹 페이퍼 35275로 발표됐다.
매칭 이벤트 연구에서 자동완성, 대화형 코딩 에이전트, 자율형 코딩 에이전트는 코드 커밋을 각각 누적 30%, 180%, 240% 늘렸다. 하지만 증가폭은 프로젝트 수에서 80%, 실제 출시 수에서 30%로 낮아졌다. 연구진은 이를 생산 과정의 인간 병목 현상으로 설명하며, AI와 인간 노동 사이의 대체 탄력성을 0.23으로 추정했다. 이는 두 투입 요소가 강한 보완 관계에 있음을 나타낸다고 연구진은 해석했다.
네 곳의 주요 소프트웨어 마켓플레이스에서도 신규 앱 수는 크게 늘었지만 전체 이용량은 증가하지 않았다. 따라서 연구 결과는 AI가 개별 코딩 작업의 생산성을 높인 효과가 출시되고 사용되는 소프트웨어로는 일부만 이어졌음을 보여준다.
논문은 NBER 워킹 페이퍼 35275이며, 2026년 5월 28일판 PDF도 제공된다. 데미레르와 무솔프는 과거 마이크로소프트에서 박사후 연구원으로 일했으며, 현재 유급 연구 컨설턴트로 일하고 있다. 논문은 연구진의 견해가 NBER의 견해를 반드시 반영하지는 않는다고 밝힌다.
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