TL;DR

  • CESifo 연구진이 미국의 2026년 여름 대졸 신입 구직자 실업률을 분석한 결과, AI 영향 직종을 포함해 이전 여름보다 이례적으로 높다는 증거가 없음.
  • 연구진은 신입 채용 감소가 해고보다 먼저 나타날 수 있다는 점에서 22~25세 학사 학위자의 고용 추이를 분석함.
  • 2026년 대졸 신입 실업률은 7.3%로, 2022년 6.3%부터 2024년 7.8%까지의 기존 범위 안에 있음.
  • 비교 집단과 AI 노출도에 따른 분석에서도 2022~2026년의 추세 차이는 거의 모두 통계적으로 유의하지 않음.
  • 연구진은 이번 결과를 첫 점검으로 평가하면서도, AI 사용이 심화되면 2027년 이후 졸업자가 더 큰 영향을 받을 수 있다고 경고함.

AI가 신입 일자리에 미칠 영향에 대한 상반된 분석

  • 앞서 Stanford University 연구는 이른바 AI 영향 직종에서 초급 고용이 다른 분야보다 크게 뒤처진다고 분석함.
  • 반면 Munich 소재 CESifo의 경제학 연구진은 최근 대졸자의 고용에서 “절대적 또는 상대적 수준으로 유의미하고 광범위한 대체나 채용 감소의 증거가 없다”고 주장함.
  • Robert Fairlie와 Jane Wu는 노동 수요 변화가 채용 감소로 먼저 나타날 수 있다는 이유로 최근 대졸자에 초점을 맞춤. AI가 초급 사무직의 비교적 표준화된 업무를 수행할 만큼 발전하면, 기업은 경력이 긴 직원을 해고하기보다 단순한 역할의 신규 채용을 줄일 수 있다는 설명임.
  • 2026년 졸업 구직자는 1~2년 전 졸업자보다 AI 대체 위험이 클 가능성이 있음. CESifo 연구진은 인구조사국 조사에서 AI로 다수의 직원 업무를 대체하는 기업 수가 최근 급증했고, 지난 12개월 동안 직원 1인당 AI 지출과 ChatGPT Enterprise 토큰 사용량도 전반적으로 증가했다고 지적함.
  • 일부 주요 인사도 올해 AI가 최근 졸업자의 일자리를 대체할 만큼 발전했다고 봄.
  • 벤처 투자자 Marc Andreessen은 2025년 12월까지도 AI가 기업이 실제로 줄이는 일자리의 업무를 수행할 만큼 충분히 뛰어나지 않았다고 언급함.
  • BlackRock CEO Larry Fink는 3월, AI의 변화 속도 때문에 올해 졸업자가 노동시장에 진입할 때 경기 침체가 없어도 수년 만에 가장 높은 실업률을 기록할 수 있다고 우려함.

아직은 이례적인 변화가 보이지 않음

  • CESifo 연구진은 미국 인구조사국의 Current Population Survey(CPS) 세부 미시자료를 살펴봄. 분석 대상은 고등 학위를 취득 중이지 않은 22~25세 학사 학위자임.
  • 신규 졸업자가 여름에 구직 시장에 들어서면서 실업률이 계절적으로 상승하는 점을 고려해, 연구진은 2022년부터 연도별·계절별 추이를 비교함. 2022년은 고용이 팬데믹 이전 수준으로 돌아온 해이자 ChatGPT가 공개된 해임.
  • 2026년 여름 젊은 대졸자의 실업률은 7.3%로, 2022년 6.3%에서 2024년 7.8%까지였던 과거 범위 안에 있음.
  • CPS에서 적극적으로 구직하지는 않지만 “일자리를 원한다”고 답한 졸업자까지 포함해도 2026년 수치는 두드러지지 않음. 이들은 공식 실업 노동력에는 포함되지 않음.
  • 분석 결과의 견고성을 확인하기 위해 연구진은 최근 대졸자를 같은 연령대의 비대졸자 및 30~49세 대졸자와 비교함. 또 AI 시스템이 수행하기 적합한 직무를 분석한 2023년 연구를 바탕으로 잠재적 AI 노출도별 고용 추이도 나눠 살펴봄.
  • 거의 모든 비교에서 2022~2026년 집단 간 추세 차이는 통계적으로 유의하지 않음. 연구진은 여러 비교 집단에서 2026년 여름 최근 대졸자의 실업률이 이전 여름보다 이례적으로 높지 않았다는 일관된 결과가 나온다고 밝힘.
  • 이 결과가 Stanford 연구와 다른 이유로는 자료와 지표의 차이가 있음. Stanford 연구는 경제 전반의 상당한 단면을 포괄하지만 인구조사국 조사보다 일부를 놓칠 수 있는 HR 기업 ADP의 급여 자료를 활용함.
  • ADP 자료는 여러 분야의 일자리 총공급을 살펴보지만, 이번 연구의 실업률은 해당 일자리에 대한 총수요도 반영함. AI로 일부 분야의 일자리 공급이 줄어들더라도 수요가 바뀌면 실업률 추이는 달라질 수 있음.
  • CESifo 연구진은 2026년 여름 실업률 자료가 가속화되는 AI 사용이 현재 미국 노동시장에 미치는 영향을 살펴보는 “유용한 첫 점검”이라고 평가함.
  • 다만 현재 추세가 미래 결과를 보장하지는 않음. 직장에서 AI 사용 강도가 계속 높아지면 2027년 이후 졸업자가 2026년 졸업자보다 더 큰 영향을 받을 수 있으며, 직장 내 AI 사용이 심화될 때 영향이 나타나는지 판단하려면 추가 연도의 자료가 필요하다고 연구진은 경고함.