AI 도구 간 기억과 작업 이력은 아직 쉽게 옮길 수 없다

AI 도구를 바꿀 때 지침과 명령은 비교적 쉽게 옮길 수 있지만, 모델이 쌓은 기억과 대화 이력은 제대로 이전하기 어렵다. 프로젝트를 나누거나 팀원에게 넘길 때도 맥락을 유지하려면 사용자가 직접 관리하는 텍스트 파일에 의존해야 한다는 분석이다.

마크 큐반(Mark Cuban)은 표준화된 기억 내보내기 방식이 없으면 AI 도구를 바꿀 때 드는 비용이 낮아지기 어렵다고 지적했다. SixDegree의 창립자 겸 CEO 크레이그 트레이시(Craig Tracey)는 현재 AI의 기억이 “복도를 선호한다”거나 “비스킷이라는 개를 키운다” 같은 사실을 모아 둔 것에 가까워, 이를 옮기는 일은 정리되지 않은 잡동사니 서랍을 옮기는 것과 같다고 반박했다. 큐반은 Claude 프로젝트마다 기술, 대화, 반복 가능한 작업이 축적되므로 이를 잡동사니로 치부할 수 없다고 맞섰다.

AI 도구 간 이동성은 챗봇을 바꾸는 문제에 그치지 않는다. 개인 컴퓨터나 사설 서버에서 모델을 실행하거나, 하나의 프로젝트를 여러 작업 흐름으로 나누거나, 팀원에게 업무를 넘길 때도 맥락을 옮겨야 한다. 도구가 바뀌거나 사라지는 경우에도 특정 플랫폼에 묶인 정보는 영향을 받는다. 오래된 지침과 실패한 시도가 쌓이면 맥락이 어지러워지고, 팀 업무를 넘길 때는 여러 플랫폼의 대화 기록과 설정 파일을 찾아야 한다.

옮기기 쉬운 정도는 맥락의 종류에 따라 다르다. 사용자가 직접 작성한 지침은 비교적 이동성이 높고, 기술과 명령, 도구 설정, 참조 자료와 결과물은 중간 수준이다. 특정 도구가 학습해 저장한 기억은 이동성이 낮다. 대화 기록은 내보내기는 쉬워도 다른 도구로 가져오기는 어렵고, 대화의 발화자와 시점, 결정 이유 같은 메타데이터는 더 취약하다.

AGENTS.md와 Anthropic의 SKILL.md 같은 형식은 여러 플랫폼에서 쓰이고 있으며, MCP도 대부분의 도구가 지원한다. 여러 도구의 설정 파일을 하나의 원본에서 생성하거나 변환하는 오픈소스 도구도 여럿 있다. 다만 플랫폼마다 설정 파일 형식과 기술 폴더 위치가 다르고, 인증 정보는 이전되지 않는다. 일부 클라이언트는 다른 위치의 기술 폴더를 찾거나 같은 파일을 서로 다르게 처리한다.

기억과 대화 이력은 더 큰 문제다. Claude 앱은 대화와 프로젝트, 관리자 설정에 따라 기억을 ZIP으로 내보낼 수 있고, 실험 단계인 ‘Import Memory’를 제공한다. ChatGPT는 대화를 내보낼 수 있지만 가져오기 기능은 없다. Codex는 Claude Code, Cowork, Cursor에서 지침과 기억, 최근 30일간의 대화 등을 가져올 수 있다. Gemini 앱은 Google Takeout 내보내기와 ChatGPT·Claude 대화 ZIP 가져오기를 지원한다. GitHub Copilot과 Cursor는 내보내기 기능을 제공하지만 가져오기는 지원하지 않는다. 플랫폼들은 기억을 읽고 쓰는 API도 제공하지 않는다.

표준 제안은 있지만 채택은 더디다. Hugging Face의 STS 형식은 간결하고 도입하기 쉽지만, Data Transfer Initiative의 대화 이력 스키마는 주요 도입처가 하나다. Harbor Framework의 ATIF는 원래 형식의 정보를 일부 잃는 변환을 한다. Letta의 Agent File은 프롬프트와 기억, 이력, 도구를 묶지만 Letta만 사용한다. MacPaw의 Portable Memory는 정보의 대체와 삭제 기록을 지원하지만 GitHub 별은 다섯 개다.

플랫폼 바깥에서는 기억과 이력을 관리하는 오픈소스 도구가 늘고 있다. 일부는 Git 방식의 버전 관리와 Markdown 파일을 사용해 기억을 일반 텍스트 편집기에서 볼 수 있게 한다. 여러 코딩 에이전트의 세션을 저장하거나 한 에이전트에서 멈춘 작업을 다른 에이전트에서 이어 가도록 돕는 도구도 있다. 다만 이런 도구 대부분은 개발자를 대상으로 하며, 일반 대화형 AI 사용자에게는 브라우저 확장 프로그램이나 대화 기록을 복사해 붙이는 도구가 주된 선택지다. 외부 도구 역시 서비스가 종료되거나 인수 뒤 기능이 중단되면 새로운 의존성이 될 수 있다.

Data Transfer Initiative는 2025년 8월 AI 데이터 이동성 원칙을 발표했고, 올해는 대화와 기억의 가져오기·내보내기를 추진하고 있다. 9월에는 도구와 기억, 작업 공간, 안전장치를 포함한 전체 에이전트 환경을 이동성의 단위로 제안했다. 이 단체에는 아마존, 애플, 구글, 메타가 참여하지만 앤스로픽, 오픈AI, 마이크로소프트는 참여하지 않는다. Agentic AI Foundation은 MCP와 AGENTS.md 등을 맡고 있지만 기억이나 사용자 맥락을 다루는 그룹은 없다.

규제도 아직 명확하지 않다. 유럽연합의 GDPR은 사용자가 제공한 프롬프트를 데이터 이동권의 대상으로 볼 수 있지만, 모델이 추론한 기억은 열람권에만 해당할 가능성이 있다. 2025년 9월부터 적용된 EU 데이터법의 서비스 전환 규칙은 입력과 출력, 메타데이터를 다루지만 챗봇이 ‘데이터 처리 서비스’에 해당하는지는 확정되지 않았다. 디지털시장법에서는 ChatGPT가 7월 게이트키퍼 기준을 넘는 것으로 지목됐지만 아직 공식 지정되지는 않았다. 지정될 경우 제6조 9항에 따라 실시간 데이터 이동성을 제공해야 한다. 미국에는 챗봇 이동성을 다루는 법이나 업계 약속이 확인되지 않았다.

큐반은 표준 형식이 없으면 전환 비용을 낮추기 어렵다는 점에서 타당하고, 트레이시는 출처와 다른 정보와의 연결이 없는 기억은 신뢰하기 어렵다는 점에서 타당하다는 분석이다. 현재 사용자가 실제로 유지할 수 있는 것은 자신이 통제하는 일반 텍스트 파일에 담긴 맥락에 한정된다.