한 기술 블로그 글은 대화 상대가 자신의 답변을 LLM에 맡기는 태도가 기술 주제에 대한 전문성과 책임을 약화한다고 비판한다. 특히 AI가 제안한 방안을 충분히 따져보지 않고 채택하면 소프트웨어 스택이 과도하게 복잡해질 수 있다고 주장한다.

글은 보안이 필요한 내부 패키지 구축 사례를 들며, 의존성을 모두 소스에서 포크해 빌드·유지하는 방안보다 아티팩트 저장소의 기능을 활용해 필요한 패치만 적용하는 편이 단순할 수 있다고 설명한다. 각 조직의 구체적인 환경이나 대안의 검증 결과는 제시하지 않는다.

또한 LLM이 동의한다고 해서 판단이 타당해지는 것은 아니며, 질문에 전제나 편향이 담기면 답변도 그 영향을 받을 수 있다고 지적한다. 글은 AI가 생성한 답을 비판 없이 자신의 작업처럼 제시하는 행태를 경계하고, 오픈소스 의존성에는 패치를 원 프로젝트에 기여하는 방안도 고려하자고 덧붙인다.