기업 IT 예산의 20%가 2027년 AI에 쓰인다

시장조사업체 Forrester는 2027년 기업 기술 지출의 20%를 AI가 차지할 것으로 전망합니다. IT 임원 절반 이상은 투자수익률 목표를 달성하지 못할 것으로 예상합니다. 이 두 전망이 나란히 놓인 점이 오래 남습니다. AI가 차지할 몫은 커지는데 성과 목표를 못 채우리라는 예상도 절반을 넘습니다.

Zip은 승인된 구매 요청을 분석해 기업 AI 지출의 대부분이 소수 공급업체에 집중됐다고 밝혔습니다. 이번 Forrester 전망은 AI 예산 확대와 기대한 수익률 사이의 간격을 살펴보게 합니다. 기업이 AI에 쓴 돈을 어디서 회수하는지도 함께 생각하게 됩니다.

비용이 낮은 오픈 모델을 더 넓게 쓰고, 비싼 고도화 모델은 중요한 업무에 한정하겠다는 방향은 흥미롭습니다. 모델을 업무의 중요도와 비용에 맞춰 나누면 지출을 조절할 여지가 생깁니다.

AI 의사결정자의 45%는 성공으로 평가받으려면 1년 안에 긍정적인 수익을 내야 한다고 답했습니다. 반면 지난 1년 회사 영업이익에 긍정적 영향을 확인한 응답자는 22%였습니다. 서로 다른 질문의 수치라 직접 비교할 수는 없지만, 기대와 확인된 성과 사이의 간격은 눈에 띕니다. Forrester는 조직과 업무 절차를 바꾸지 않으면 재정적 이익이 개별 활용 사례에 머문다고 설명합니다. 기술 도입만으로 회사 전체의 성과가 바뀌지는 않는다는 점이 걸립니다.

검토 중인 AI 활용 사례 하나를 골라 도입 전 업무 비용과 처리 시간을 적어 두십시오. 시범 운영 뒤 같은 기준으로 다시 재고, 절감 효과가 한 업무에만 머무는지 회사의 손익으로 이어지는지도 확인하십시오. 전후 수치가 실제로 달라지는지 직접 시험해 보십시오.

새 AI를 도입할 때 비용 회수 기준과 업무 절차 변경 중 무엇부터 확인하십니까?