ARCR은 사용자가 행동, 역할, 맥락, 응답 형태와 JSON 형식을 차례로 선택해 AI 프롬프트를 만드는 무료 웹 도구다. 모든 작업은 브라우저에서 이뤄지며, 선택한 형식에 따라 공개 API의 자료를 검색해 결과에 덧붙인다.
사용자는 ACTION, ROLE, CONTEXT, RESPONSE, FORMAT 순으로 입력한다. 행동·역할·응답·형식은 도구가 추측하거나 자동 선택하지 않는다. 맥락 단계에서는 입력한 내용만 바탕으로 대상, 제약, 목표에 관한 짧은 힌트를 최대 3개 제안하며, 누르면 맥락에 추가된다. 맥락은 10자 이상이어야 한다. 핵심 네 단계의 선택지는 주제별로 묶여 있고 입력 중 검색할 수 있다.
다섯 번째 단계에서 고르는 JEV 형식은 10가지다. 각 형식은 서로 다른 구조와 공개 API 경로를 사용한다. 예를 들어 tabular은 GitHub, npm, Stack Overflow 자료를, temporal은 GitHub, arXiv, Crossref, Hacker News, npm 자료를 연결한다. 응답과 형식의 조합은 추천으로 제시될 뿐 자동 선택되지 않는다.
마지막 단계에 도달하면 앱은 확장 여부를 묻는다. N을 선택하면 JSON을 만들고, Y를 선택하면 행동·역할·맥락·응답 중 수정할 단계를 번호로 고른 뒤 다시 확장 여부를 묻는다. 내보내기와 클립보드 버튼은 최종 생성 뒤에 표시된다.
생성 JSON에는 단계별 안내와 출력 제안, 다음 AI가 결과물의 종류와 구문을 알도록 돕는 문단이 포함된다. 코드·프런트엔드·백엔드 응답에는 GitHub, npm, Stack Overflow, Dev.to, Hacker News 검색 결과도 제안으로 들어간다. 코드 결과물에 관한 안내에는 생략이나 스텁 없이 작성한다는 조건이 포함될 수 있으며, 맥락에 no stubs, no truncation, no placeholders, single file, production-ready 같은 제약을 넣어 이를 보강할 수 있다.
앱은 선택한 형식에 맞춰 공개 API를 검색하고, 키워드 중복도·최신성·깊이·출처 가중치를 기준으로 결과를 평가해 상위 참조 자료를 JSON에 첨부한다고 설명한다. API 검색은 최종 계획 단계에서만 이뤄지며, DuckDuckGo는 선택 사항이다.
제작자 webXOS에 따르면 계정, 쿠키, 분석, 원격 측정은 없고 프롬프트와 저장 기록은 이 기기의 localStorage에 보관된다. 외부로 전송되는 것은 선택한 JEV 형식에 연결된 공개 API로 보내는 검색어뿐이며, OpenAI·Anthropic·Google의 엔드포인트에는 접속하지 않는다.
댓글 (0)
로그인하면 이 기사에 내 생각을 남길 수 있어요