동물 무늬 위에 새겨진 짧은 명문. Marshall (1931), vol. III, plate CV, seals 41–43.
Astra에 인더스 문자를 해독하라는 목표를 줬다. 연구 방향을 정하고 자료를 모으며 코드를 작성하도록 했고, 사용량 초기화가 여러 번 지난 뒤에도 약 2주 동안 작업을 이어가게 했다. 그러나 읽는 법을 찾지 못해 Opus와 Sol을 추가로 투입했다. 10월 17일 감사 기준으로 연구 모델과 하위 에이전트, 자동 검토에 든 토큰은 약 8억9100만 개였다. 현재까지 프로젝트가 추적하는 기호 417개 가운데 소리나 뜻이 확립된 것은 하나도 없다.
인더스 문자(Indus script)는 고대 인도 아대륙에서 번성한 인더스 계곡, 즉 하라파 문명이 남긴 미해독 기호 체계다. 하라파와 모헨조다로를 포함한 여러 곳에서 기원전 2600~1900년경에 널리 쓰였다. 인장과 명판, 도기에 남은 문구는 대개 매우 짧다. 언어가 무엇인지 불확실하고, 해독의 열쇠가 될 로제타석 같은 대조 문서도 받아들여진 것이 없다.
처음 제시한 지시는 폭넓었다. 원래 지시문은 모든 기호에 맞는 합리적 결론을 찾고, 필요한 자료와 처리용 스크립트를 활용하라고 했다. 다음 날에는 시도한 내용과 결과를 모두 기록하도록 요청했다. 가정을 살피고 실험을 재현하며 실패 이유를 이해하는 방식으로 조사를 추적하려 했다.
에이전트들은 외부 자료 약 1.2GB를 모았다. 스캔한 목록과 발굴 보고서, 논문을 포함해 PDF 거의 60개와 이미지 약 140개, 데이터셋과 코드를 수집했다. 자료 URL과 해시를 기록했고, 연구 로그에 실패한 가설과 비판을 남겼다.
일부 기호가 특정 위치에 자주 나타나고, 앞뒤 기호가 다음 기호를 예측하는 데 도움이 되는 패턴은 확인됐다. 하지만 이런 규칙성만으로 기호의 뜻을 알아낼 수는 없었다. 어떤 기호에 ‘곡물’이라는 이름을 붙였다가 ‘왕’으로 바꿔도 출현 빈도와 이웃 기호는 그대로다. 통계만으로 두 뜻 중 어느 쪽이 맞는지 가릴 수 없다는 한계를 실행 가능한 시연으로 남겼다.
반복되는 획은 수량을 나타낼 가능성이 있다는 구체적인 단서였다. 명판의 양면을 비교해 방정식과 가능한 환산 비율을 구했지만, 계산은 양면에 같은 수량이 기록됐다는 가정에 의존했다. 이 전제는 입증되지 않았고, 다른 사례는 환산 결과와 충돌했다. 따라서 결과는 조건부로 남아 있다.
H-924 명판의 양면. 획 배열은 다르며, 같은 수량을 나타낸다는 것은 아직 가설이다. CISI II, p. 339 및 검토 자료.
에이전트가 대수 계산을 올바르게 하더라도 그 밑에 깔린 역사적 가정은 해결되지 않을 수 있다. 목록의 다른 페이지를 확인하는 일은 늘 분명한 다음 작업처럼 보였지만, 그 작업이 실제로 어떤 판단을 가능하게 하는지 따져보기 시작했다.
접근법을 비판하고 해독에 더 빠른 길을 찾도록 Opus 5.5와 Sol 6.1에 검토를 요청했다. Opus는 양면이 같은 수량을 나타낸다는 가정, 중복 관측, 내용을 확인한 뒤 사례를 고른 문제를 지적했다. 이미 살펴본 명문을 다시 옮겨 적는다고 해서 새로운 시험 자료가 되는 것은 아니었다. 검토 내용도 다시 점검했으며, 일부 권고는 근거가 뒷받침하는 수준을 넘어섰다. 검토와 답변을 공개했다.
한 제안에 따라 인장의 동물 무늬와 기호의 연관성을 시험했다. 시험 전에 규칙을 고정하고, 서로 다른 문구 계열 716개와 약 1만 회의 섞기 결과를 살폈지만 기준을 통과한 후보는 없었다. 해당 실험은 종료했다.
이후에는 고고학적 맥락에서 단서를 찾았다. 살루트(Salūt)의 항아리 조각에 찍힌 인장 자국은 식별 가능한 유물을 제공했지만, 그 내용물을 독립적으로 알고 있거나 기호와 소리를 연결할 근거는 없었다. 구체적인 유물만으로는 읽는 법을 확정할 수 없었다.
살루트 항아리 조각과 세부 모습. 오른쪽의 하라파 명판은 별도의 비교 자료다. Frenez et al. (2016), fig. 10.
작업 지침도 바꿨다. 다음에 할 행동 하나와 그 행동이 내놓아야 할 증거, 그리고 유한한 중단 기준을 명시했다. 현재 판단을 간결한 상태 문서에 두고, 전체 이력은 로그에 남겼다. 실패한 경로를 다시 열려면 새 증거나 이전 시험의 구체적인 결함이 필요하도록 했다.
전체 토큰 수는 연구 모델 약 8억7100만 개와 자동 검토 2050만 개를 합친 값이다. Astra와 하위 에이전트가 8억1700만 개, Sol이 5250만 개, Opus가 140만 개, Fable이 1만 개를 차지했다. 약 8억6100만 개는 여러 호출에서 반복된 캐시 입력 읽기였고, 추론을 포함한 기록상 출력은 약 350만 개였다. 총계는 캐시 읽기를 포함해 입력과 출력을 합산한 것으로, 달러 비용이나 구독 사용량 한도를 뜻하지 않는다. 상세 감사 자료에는 집계 방식이 기록돼 있으며 이 글을 작성하는 데 쓴 토큰은 제외됐다.
모델은 가정을 명시하고 충돌을 드러내며 특정 단서를 배제하는 데 도움을 줬지만, 검증된 해독 결과를 내놓지는 못했다. 더 많은 예산으로 조사는 계속할 수 있었지만, 서로 경쟁하는 설명을 가려낼 증거를 선택하는 일은 여전히 어려웠다. 저장소는 공개돼 있고 실패한 시도도 기록돼 있으며, 해독이라는 목표는 남아 있다.
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