TL;DR

  • BuzzSearch MCP 서버가 Reddit, TikTok, YouTube, Facebook의 댓글을 검색해 AI 에이전트에 고객의 정확한 인용문을 제공함.
  • 댓글에서 반복되는 고객 불만과 실패한 해결책을 출처 링크와 함께 찾아냄.
  • 인용문을 바탕으로 고객의 표현을 살린 광고 후크와 대본을 작성함.
  • Claude Code, Claude.ai, Claude Desktop, ChatGPT, Cursor, Codex, Grok Build 등 HTTP 기반 원격 MCP 클라이언트와 연결 가능함.
  • 검색은 크레딧을 사용하지만, 완료된 검색의 인용문·댓글·출처를 다시 읽는 기능은 무료임.

BuzzSearch MCP로 에이전트가 할 수 있는 일

  • 여러 플랫폼의 댓글에서 구매자가 여러 게시물과 영상에 걸쳐 반복하는 불만을 찾아 인용문과 출처 링크를 제공함.
  • 실제 댓글을 광고 후크와 대본으로 바꿔 템플릿이 아닌 구매자다운 표현을 작성함.
  • 글을 쓰기 전에 누가 제품을 구매하는지, 이전에 무엇을 시도했는지, 어떤 표현을 쓰는지 조사함.
  • 예시 인용문에는 Kerastase nutritive 마스크가 별로라고 말하는 r/Haircare 댓글, 머리카락을 정체성에 비유한 Tina Noone의 댓글, 제품을 20대 후반에 구매한 친구들에 관한 PurpleUnicorn의 댓글이 포함됨.

프롬프트에서 고객의 표현까지

  • 에이전트가 why haircare shoppers keep switching products라는 질의로 댓글을 검색하고, failed_solutions 기준으로 인용문을 가져오는 흐름임.
  • 예시 결과에는 인플루언서가 여러 제품이 필요하다고 설득하지만 사실이 아니라는 댓글과, 제품을 샀는데 효과가 없거나 머리카락을 축 처지고 기름지게 만든다는 댓글이 포함됨.
  • 해당 인용문을 바탕으로 에이전트가 “인플루언서들은 다섯 병을 팔았지만, 당신의 머리카락은 여전히 축 처졌습니다”라는 광고 후크를 작성함.

한 줄로 연결

  • 처음 연결할 때 BuzzSearch 계정으로 로그인함.
  • Claude Code는 터미널에서 claude mcp add --transport http buzzsearch https://buzzsearch.ai/api/mcp를 실행하고 안내에 따라 로그인함. MCP 서버 주소
  • Codex는 터미널에서 codex mcp add buzzsearch --url https://buzzsearch.ai/api/mcp를 실행하고 안내에 따라 로그인함. MCP 서버 주소
  • Claude.ai와 Claude Desktop은 설정의 커넥터 메뉴에서 사용자 지정 커넥터를 추가하고 URL을 입력함. MCP 서버 주소
  • ChatGPT는 설정에서 사용자 지정 커넥터를 추가하고 URL을 입력함. MCP 서버 주소
  • Cursor는 ~/.cursor/mcp.json에 buzzsearch 서버와 https://buzzsearch.ai/api/mcp URL을 지정함. MCP 서버 주소
  • Grok Build는 터미널에서 grok mcp add --transport http buzzsearch https://buzzsearch.ai/api/mcp를 실행하고 안내에 따라 로그인함. MCP 서버 주소

에이전트가 사용할 수 있는 도구

  • search: Reddit, TikTok, YouTube, Facebook의 사용자 생성 콘텐츠(UGC)를 검색하고 댓글을 읽어, 주요 인용문과 출처를 포함한 답변을 반환함. 게시물이나 영상 링크를 입력해 해당 댓글을 읽을 수도 있으며 크레딧을 사용함.
  • get_quotes: 불만, 실패한 해결책, 반론, 원하는 결과, 용어, 출처, 문구 기준으로 필터링해 인용문을 페이지 단위로 가져옴. 무료임.
  • get_comments: 원본 댓글 내용을 스레드나 영상별로 묶어 반환함. 무료임.
  • get_sources: 읽은 스레드와 영상 목록, 참여도, 인용문 수를 표시함. 무료임.
  • ask: 새 검색 없이 이미 실행한 조사에 대해 후속 질문을 함. 답변에만 크레딧을 사용함.
  • generate_hooks: 인용문을 고객 본연의 표현을 살린 광고 후크로 작성함. 후크 생성에만 크레딧을 사용함.
  • get_search: 완료된 검색 결과를 다시 읽거나 아직 진행 중인 검색을 이어서 확인함. 무료임.
  • list_searches: 앱이나 API에서 이전에 실행한 조사를 찾음. 무료임.
  • get_balance: 크레딧 잔액을 확인함. 무료임.

질문과 답변

  • BuzzSearch MCP 서버란? AI 에이전트가 Reddit, TikTok, YouTube, Facebook 댓글을 검색하고 고객의 정확한 인용문을 가져오게 하는 원격 MCP 서버임. 에이전트는 다른 도구를 호출하는 것처럼 사용함.
  • 어떤 AI 클라이언트와 호환되는가? HTTP를 통한 원격 MCP 서버를 지원하는 클라이언트와 호환되며, Claude Code, Claude.ai, Claude Desktop, ChatGPT, Cursor, Codex, Grok Build가 포함됨.
  • API 키가 필요한가? 필요하지 않음. 대부분의 클라이언트는 최초 연결 때 BuzzSearch 로그인을 열며, 헤드리스 에이전트는 설정에서 키를 만들고 Authorization: Bearer 헤더로 전달함.
  • 비용은 어떻게 책정되는가? 검색은 BuzzSearch 잔액의 크레딧을 사용함. 완료된 검색과 그 인용문·출처·댓글을 다시 읽는 기능은 무료임.
  • 무엇을 반환하는가? 출처가 연결된 답변, 불만·실패한 해결책·반론·원하는 결과·사용 표현 태그가 붙은 원문 인용문, 관련 스레드와 영상, 요청 시 원본 댓글을 반환함. 모든 인용문은 원문이 작성된 위치로 연결됨.
  • BuzzSearch 앱에서 조사한 내용도 사용할 수 있는가? 가능함. list_searches에서 앱의 조사 결과도 확인할 수 있으며, 검색에 다시 비용을 내지 않고 인용문과 댓글을 읽을 수 있음.