중국 AI 모델이 중국 공산당(CCP) 입장을 일률적으로 따르는 것은 아니다. Vals.ai가 중국·미국 등 여러 지역의 모델에 정치적으로 민감한 질문을 여러 언어와 맥락으로 제시한 결과, 중국 모델도 중국 정부를 비판할 때가 있었지만 중국어로 질문하거나 중국 본토에 배포된 상황을 가정하면 친중국 성향이 강해지는 경우가 많았다.
평가는 중국 관련 사실·의견·가치 질문 수백 개를 대상으로 했다. 연구진은 공식 입장에 동의하거나 중국 정부를 긍정적으로 묘사하고, 정부 권위를 지지하는 답변을 ‘친중국 성향’으로 정의했다. 질문 언어뿐 아니라 답변 형식, 배포 국가를 나타내는 시스템 프롬프트, 에이전트 도구 사용 여부도 바꿔 결과를 비교했다.
주요 결과는 다음과 같다.
- 대다수 모델은 영어보다 간체 중국어로 질문을 받았을 때 중국에 더 우호적인 답변을 냈다. 간체 중국어와 번체 중국어 사이에도 작지만 일관된 차이가 관찰됐다.
- 미국에 배포됐다고 알리면 일부 모델의 친중국 성향이 낮아졌고, 중국 본토 배포로 설정하면 높아지는 경우가 있었다.
- 정치 질문에 대한 거부가 친중국 성향의 주된 표현은 아니었다. 일부 모델은 답변을 거부하기보다 중국 정부의 공식 입장을 되풀이하거나 지지했다. 다만 중국 업체가 제공하는 API에는 별도의 필터링이 있을 수 있어, 이번 평가가 그런 필터의 작동까지 보여주는 것은 아니다.
- 예·아니오 형식의 JSON 답변을 강제하면 결과가 크게 달라지기도 했다. 연구진은 이 형식에서 모델이 평가 의도를 추측하는 모습도 관찰했다.
- Pi 또는 DeepSeek 코딩 에이전트 환경을 붙이면 중국 모델의 거부와 공식 입장 지지, 친중국 성향이 대체로 감소했다. 도구를 실제로 거의 호출하지 않은 경우에도 응답이 달라졌으며, 웹 검색 도구 정의만 제공한 실험에서도 비슷한 변화가 나타났다.
중국 오픈 웨이트 모델을 미세조정한 사례에서는 친중국 성향과 중국 정부 입장 지지 비율이 낮아졌다. 예를 들어 Qwen3.5 35B의 친중국 성향 점수는 +0.08에서 ReAligned Qwen3.5 35B의 −0.48로, 공식 입장 지지 비율은 65.5%에서 3.4%로 바뀌었다. 다만 조정된 모델의 일부 답변에는 원래 모델의 성향이 다시 드러났다.
정치적 관점은 일상적인 작업에도 끼어들 수 있다. 영어 입력의 "TW": "Taiwan"을 간체 중국어로 옮기는 실험에서 Qwen3.8 Max는 다른 모델들이 사용한 台湾 대신 中国台湾을 출력했다. 연구진은 이 표현이 대만을 중국의 일부로 규정하는 공식 용어라고 설명했다. 또 GPT Image 2.5 Sunburst는 중국어로 중국 지도를 요청받았을 때 대만을 台湾省으로 표기하고 구단선을 그렸다. 연구진은 이런 결과를 실제 작업에서 검토 없이 사용하면 관점이 산출물에 조용히 반영될 수 있다고 지적했다.
연구진은 중국 모델 전반에서 예상보다 친중국 성향이 약했으며, 모델마다 결과가 다르고 질문의 언어·맥락·형식에 따라 달라진다고 결론 내렸다. 질문은 자연스러운 표현을 목표로 만들었지만 실제 이용자의 요청을 대표한다고 주장하지는 않았다. 답변 분류에는 GPT-5.6 Luna를 판정 모델로 사용했고, 중국 모델 상당수는 모델 자체를 평가하기 위해 Fireworks AI 같은 제3자 제공자에서 실행했다. 따라서 결과는 해당 모델과 평가 설정에 관한 것이며, 현실적인 장기 에이전트 작업에서의 가치 정렬을 보여주는 평가는 아직 진행 중이다.
연구진은 영어로 한 번 질문하는 평가만으로 실제 사용에서 나타날 행동을 충분히 파악하기 어렵다며, 여러 언어·맥락·작업을 함께 평가해야 한다고 제안했다.
댓글 (0)
로그인하면 이 기사에 내 생각을 남길 수 있어요