TL;DR
- Anthropic의 비공개 추론 모델 Claude Haiku 5.5는 Artificial Analysis Intelligence Index 43점으로 비슷한 가격대 모델의 중앙값 12점을 크게 웃돌며, 가격 경쟁력도 갖춘 것으로 평가됨.
- 지능 지수 평가에서 출력 토큰 4억 4,000만 개를 생성해 비슷한 가격대 모델의 중앙값 8,700만 개보다 훨씬 많음.
- 텍스트와 이미지 입력, 텍스트 출력을 지원하며 문맥 창은 100만 토큰임.
- 2026년 10월 7일 출시 모델이며, 모델 가중치와 매개변수 수는 공개되지 않음.
- 속도와 작업당 비용의 구체적인 수치는 공개되지 않았으며, 평가는 10개 항목으로 구성된 Artificial Analysis Intelligence Index v4.3.2를 기준으로 함.
모델 개요
- Claude Haiku 5.5는 Anthropic이 만든 비공개 추론 모델이며, 페이지에는 Max, Default Fallback 버전으로 표시됨.
- 지능 지수 점수는 43점으로, 같은 비교군 중앙값 12점보다 높으며 전체 696개 모델 중 43위로 표시됨.
- 지능 지수 평가 과정에서 출력 토큰 4억 4,000만 개를 사용해 비슷한 가격대 추론 모델의 중앙값 8,700만 개보다 출력량이 많음.
- 비교 요약은 비슷한 가격대의 다른 모델과 견줄 때 지능 성능이 선두권이며 가격도 경쟁력 있다고 평가함. 다만 가격 및 작업당 비용의 구체적 수치는 공개되지 않음.
기술 사양
- 추론 기능을 지원하며, 복잡한 문제를 답하기 전에 확장 사고 또는 연쇄 사고 방식으로 처리하는 모델임.
- 입력은 텍스트와 이미지, 출력은 텍스트임. 이미지를 분석하고 설명하며 이미지에 관한 질문에 답할 수 있음.
- 문맥 창은 100만 토큰으로, 페이지는 12포인트 Arial 기준 약 1,500쪽 분량으로 환산함.
- 모델 가중치는 공개되지 않았으며, 매개변수 수와 모델 규모도 Anthropic이 공개하지 않음.
- 출시일은 2026년 10월 7일임.
비교 및 평가 기준
- 비교 대상은 같은 모델 분류와 가격 범위에 따라 정해짐. 추론 모델은 추론 모델과 비추론 모델 모두와 비교하며, 비공개 모델은 비슷한 가격대의 비공개 및 공개 가중치 모델과 비교함.
- 비공개 모델 비교에는 입력·출력 가격을 3:1로 반영한 혼합 가격 비율을 사용하며, 가격 구간은 100만 토큰당 0.15달러 미만, 0.15~1달러, 1달러 초과로 나뉨.
- Artificial Analysis Intelligence Index v4.3.2는 다음 10개 평가를 포함함: AA-Briefcase v1.1, GDPval-AA v2.1, AutomationBench-AA, Terminal-Bench 4.0, SciCode, Humanity's Last Exam, GDP.pdf, CritPt, AA-Omniscience, AA-LCR v1.1.
- 평가 항목은 에이전트형 지식 업무, 실제 업무 과제, 서비스형 소프트웨어 작업 흐름, 코딩 및 터미널 사용, 과학 코딩, 추론과 지식, 전문 문서 추론, 물리 추론, 지식 신뢰도와 환각, 긴 문맥 추론 등을 다룸.
- 지능 지수는 평가별 점수와 가중치를 반영함. 작업당 비용은 입력·캐시 적중·캐시 쓰기·추론·답변 토큰 가격을 평가별 작업 수로 나눈 뒤 지수 가중치에 따라 산출함.
- 출력 토큰 작업당 수치는 평가별 출력 토큰과 지수 내 평가 가중치를 반영해 계산하며, 반복 작업은 제외함.
- AA-Omniscience Index는 지식 신뢰도와 환각을 측정하며, 정답에 보상하고 환각에 불이익을 주되 답변 거부에는 불이익을 주지 않음. 점수 범위는 -100~100점이며, 0점은 정답과 오답 수가 같은 상태를 뜻함.
자주 묻는 질문
- Artificial Analysis Intelligence Index 점수는 43점이며, 비슷한 가격대 추론 모델의 중앙값인 12점보다 높음.
- 지능 지수 평가에서 출력 토큰 4억 4,000만 개를 생성했으며, 비슷한 가격대 추론 모델 가운데서도 출력량이 많은 편임.
- 입력은 텍스트와 이미지, 출력은 텍스트이며 문맥 창은 100만 토큰임.
- 비공개 모델로 가중치와 매개변수 수가 공개되지 않음.
- API 제공 여부와 이용 가능한 제공 업체 정보는 제공 업체 페이지에서 확인하도록 안내함.
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