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CLEER 대시보드는 직접 측정하기 어려운 폐쇄형 AI 모델의 토큰당 에너지 사용량을 추정한다. 지속가능AI그룹은 동료 심사를 거친 연구, 대규모 실증 테스트, 기업 배출량 산정 실무를 결합했다고 설명한다.

대시보드가 소개한 테스트 규모는 2,400회 이상이며, 처리한 토큰은 4억 2,500만 개 이상이다. 지속가능AI그룹은 이를 현재까지 최대 규모의 생산 환경 대표 오픈 모델 에너지 테스트라고 설명한다.

추정 방식과 비교 기준

CLEER(Closed-model Latent Energy Estimation Range)는 에너지 사용량을 직접 측정할 수 없는 모델의 토큰당 에너지를 추정한다. 측정 가능한 하드웨어에서 오픈 모델을 벤치마크하고, 관찰된 성능을 기준으로 독점 모델에 가장 가까운 대리 모델을 고른 뒤, 측정한 전력 곡선에 에너지 사용량을 투영한다. 기술 보고서 →

대시보드는 공개된 운영 데이터에서 도출한 대표적인 채팅 및 에이전트 세션으로 토큰당 추정치를 보여준다. 모든 모델에 같은 토큰 작업량을 적용해, 비교 차이가 각 모델의 답변 길이보다 에너지 집약도를 주로 반영하도록 했다. 실제 결과는 모델이 실제 사용 중 생성하는 토큰 수에도 영향을 받는다. 작업량 데이터는 ShareChat 대화, Qwen 서빙 추적 데이터, AgentX 코딩 에이전트 세션에서 가져왔다.

에너지 추정과 배출량

산정에는 가속기와 호스트 서버의 에너지, 유휴 용량, 냉각과 전력 분배, 하드웨어 및 데이터센터 건설 과정의 내재 배출량이 포함된다. 기본 시나리오는 계량기 뒤 가스 발전의 배출 집약도를 640 gCO₂e/kWh로, 미국 평균 데이터센터 전력사용효율(PUE)을 1.45로 설정한다. 대시보드에서 두 값을 바꿀 수 있다. 배출량 산정 안내 →

모델별 토큰당 계수가 필요한 인벤토리 담당자는 문의할 수 있다. 대시보드에는 사용 사례를 채팅과 에이전트 방식으로, 세션 크기를 가벼움·일반·많음으로 선택하는 항목과 폐쇄형·오픈 모델 표시 설정이 있다. 다만 모델 데이터는 현재 로딩 중으로 표시된다.

CLEER Feed는 탄소 회계 플랫폼과 엔지니어링 텔레메트리 연동을 위한 모델별 세부 집약도 계수를 제공하며, 새 모델에 맞춰 데이터를 갱신한다고 안내한다. API 이용은 추후 제공할 예정이다. 문의하기 →

문서는 CC BY 4.0, 데이터는 CC BY-NC 4.0, 코드는 Apache-2.0 라이선스다. 출처를 표시하면 비상업적 목적으로 그림을 재사용할 수 있다. 대시보드 이용에는 서비스 약관이 적용된다.