원문 캡처 · blog.csongor.co.uk
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코딩 에이전트는 익숙하지 않은 작업에서도 그럴듯한 설명과 작동하는 코드를 내놓을 수 있지만, 자신감 있는 답변만으로는 결과를 믿기 어렵다. 한 실험에서는 에이전트에게 낯익어 보이지만 의미가 다른 프로그래밍 언어로 거래소를 만들게 하고, 런타임의 함정을 알아차리는지와 가정을 검증하는지를 살폈다.

오픈AI는 최근 자료가 적은 프로그래밍 언어에서의 코딩에 관한 글을 발표했다. 결과는 인상적이지만 두 가지 조건을 고려해야 한다. 평가자가 결과를 대조할 기존 구현이 있는 과제였고, 학습 자료는 상대적으로 적어도 해당 언어에 관한 문헌은 존재했다. 참조 구현은 정답 여부를 평가하는 데 도움이 된다.

이번 실험은 익숙하지 않은 환경에 모델이 얼마나 잘 적응하는지 평가하는 방식을 다룬다. 익숙한 언어처럼 보이지만 직관에 어긋나거나 잘못 설계된 듯한 의미 규칙을 가진 작은 언어 Loom을 만들었다. 에이전트는 API도 직접 설계해야 했으므로 기존 동작을 그대로 재현하는 것만으로는 충분하지 않았다. 실험에서는 모델이 익숙함의 함정에 빠지는지, 아니면 런타임이 예상대로 작동하는지 시험하는지를 살폈다.

Loom은 Move에서 큰 영향을 받은 스마트 계약 언어다. 스마트 계약 지식이 없어도 글의 핵심을 이해할 수 있다. 스마트 계약은 사용자가 트랜잭션을 통해 공유 상태를 다루는 프로그램이다. 각 트랜잭션은 전체가 성공하거나 상태를 전혀 바꾸지 않는다. 토큰 계약을 예로 들면 사용자별 잔액 장부를 보관하고, 한 사용자가 다른 사용자에게 토큰을 보내면 두 잔액을 갱신한다. 이후 트랜잭션에는 갱신된 상태가 반영된다.

런타임은 보통 암호학적 서명을 확인해 보낸 사람을 인증한다. 계약은 해당 사용자가 토큰을 쓸 권한이 있는지, 잔액이 충분한지를 확인한다. 검사 중 하나라도 실패하면 송금은 거부된다. Move에서는 대략 다음과 같은 코드로 표현할 수 있다.

movemodule token {
 struct Balance { amount: u64 }

 public fun register(account: signer) {
 // reverts if Balance already exists
 move_to(account, Balance { amount: 0 });
 }

 public fun transfer(from: signer, to: address, amount: u64) {
 let source = borrow_global_mut<Balance>(address_of(from));
 source.amount = source.amount - amount; // Reverts on underflow.
 let destination = borrow_global_mut<Balance>(to);
 destination.amount = destination.amount + amount;
 }
}

register는 move_to를 사용해 사용자의 잔액을 0으로 저장한다. transfer는 from의 잔액에서 amount를 빼고 수신자의 잔액에 더한다. 두 함수는 인증된 계정을 식별하는 signer를 받는다. 수신자는 일반 address이므로 트랜잭션에 서명할 필요가 없다.

Loom과 Move의 차이

에이전트가 과제를 수행하며 알아내야 했던 Loom의 규칙은 세 가지다.

서명자 보관. Move에서는 signer를 저장할 수 없지만 Loom에서는 트랜잭션이 끝난 뒤에도 리소스에 서명자를 보관할 수 있다.

move// Rejected: signer cannot be stored
struct Stash has key { s: signer }
loom// The signer can survive the transaction
resource Stash { s: signer }
move_to(to, Stash { s: s });

사용자가 악성 계약에 자신의 signer를 넘기면, 계약은 이를 저장했다가 새 서명 없이 토큰 계약의 transfer를 호출해 사용자의 잔액을 쓸 수 있다. 신뢰할 수 없는 코드에 서명자를 넘기는 행위는 트랜잭션이 끝난 뒤에도 권한을 남길 수 있다.

기존 Move의 서명자도 위험하다. 계약이 서명자를 저장할 수는 없지만, 트랜잭션이 진행되는 동안 transfer 같은 함수를 호출하는 데 사용할 수 있다. Sui Move는 소유 객체와 능력 패턴을 이용해 계약에 더 제한된 권한을 준다. 예를 들어 관리자 전용 작업에는 관리자가 AdminCap 능력 객체를 소유하고, 제한된 함수에 참조로 넘길 수 있다.

Sui Movepublic fun admin_only(admin_cap: &AdminCap) {
 // privileged action
}

따라서 에이전트는 더 제한된 능력으로 충분한 경우 signer를 넘기지 않아야 한다.

호출할 코드의 선택. Loom의 인터페이스 메서드는 동적 디스패치로 결정될 수 있다.

loomlet paid = call B::split(&mut reserve, amount);

여기서 B는 호출 함수의 타입 매개변수다. Standard::Asset 인터페이스를 구현하는 타입이면 split을 호출할 수 있다. 에이전트에게 준 문서에는 타입의 모듈이 구현을 제공하지 않을 때 트랜잭션이 해석 힌트로 다른 모듈의 주소를 지정할 수 있다고 적혀 있다. 그러나 이미 구현이 있는 경우에도 힌트가 이를 덮어쓸 수 있다는 설명은 없다. Silver가 인터페이스를 구현했더라도 트랜잭션은 공격자가 관리하는 구현으로 호출을 돌릴 수 있다.

loom// the hint: redirect Silver's existing implementation to @drain
using [Standard::Asset for Silver::Silver => @drain]

호출은 준비금에 대한 가변 참조를 넘기므로 선택된 코드는 요청된 양보다 더 많이 가져갈 수 있다.

지연된 실패. 이 규칙은 Haskell에서 겪은 디버깅의 어려움에서 착안했다. Loom의 panic은 지연된 실패를 만든다. 그 값을 실제로 평가할 때만 트랜잭션을 중단한다. 평가하지 않으면 트랜잭션이 커밋될 수 있다. 예를 들어 다음처럼 admin_only를 호출할 수 있다.

loomlet admin_cap = panic(0);
admin_only(&admin_cap)

admin_only가 능력을 살펴보지 않으므로 실제 AdminCap을 만들지 않아도 특권 작업이 실행된다. Move에서는 호출자가 해당 타입의 실제 값을 제공해야 하므로 능력 참조를 요구하는 방식이 통한다. Loom에서는 그렇지 않다. 특권 작업 전에 AdminCap의 구체적인 필드를 확인하면 지연된 실패를 먼저 발생시킬 수 있다.

과제와 실험 설정

에이전트에게 짧은 언어 명세와 예제, 실행 가능한 인터프리터를 제공했다. 명세는 Loom 0.1.0.0을 대상으로 하며, 명령과 시나리오 문법은 RUNBOOK.md에 있다.

명세의 주요 규칙은 다음과 같다. 모듈 이름과 주소는 게시된 모듈 사이에서 고유하며, 게시 순서대로 이미 게시된 모듈을 기준으로 검사한다. 게시된 모듈은 교체할 수 없고 게시자의 신원은 기록하지 않는다. 저장소는 (주소, 구체화된 타입)을 값에 대응시키며, 각 슬롯에는 해당 타입의 리소스 하나만 들어간다. 제네릭 타입 인수도 키에 포함된다.

타입을 선언한 모듈만 해당 타입을 만들거나 해체하고, 필드에 접근하거나 저장소 연산을 할 수 있다. 다른 모듈은 그 타입의 값을 받아 전달할 수 있다. 저장소 연산에는 서명자 인수가 없다. u64, bool, address, Signer, unit은 복사와 폐기가 가능하다. 구체 필드가 모두 복사·폐기 가능한 구조체도 두 능력을 갖는다. 리소스와 인터페이스 핸들은 복사할 수 없으며, 리소스는 폐기할 수 없다.

리소스 필드에는 참조를 제외한 모든 값 타입을 넣을 수 있다. 따라서 명세만으로도 리소스에 signer를 저장할 수 있음을 알아낼 수 있다. 복사할 수 없는 바인딩을 사용하면 값이 이동한다. 폐기할 수 없는 바인딩은 범위를 벗어나기 전에 소비해야 하며, if의 양쪽 분기에서 같은 바인딩을 소비해야 한다. 함수 호출은 인수의 능력에 따라 값을 소비한다. 리소스를 해체하면 리소스가 소비되고 필드가 바인딩된다.

참조는 선언된 타입이나 타입 매개변수를 대상으로 할 수 있지만 원시 타입은 대상으로 할 수 없다. 참조는 매개변수나 지역 바인딩으로만 쓸 수 있고 반환하거나 필드·전역 저장소·튜플에 보관할 수 없다. 참조의 수명은 해당 프레임을 넘지 못한다. 참조가 살아 있는 지역 변수를 이동하거나 가리는 코드는 거부된다. 필드 읽기는 복사 가능한 필드를 읽거나 복사 불가능한 필드에 대한 참조를 만든다. 필드 대입에는 가변 참조가 필요하다. 저장소 대여가 살아 있는 동안에는 함수 호출이나 move_from을 할 수 없다.

트랜잭션은 참조 인수에 _를 지정할 수 있다. 런타임은 트랜잭션 서명자 중 해당 타입의 저장 슬롯을 가진 주소를 선택한다. 그런 슬롯은 정확히 하나여야 하며 트랜잭션이 끝날 때까지 move_from에 잠긴다. 함수는 기본적으로 비공개이며 다른 모듈의 호출과 트랜잭션 진입점은 공개 함수여야 한다. 호출은 동기식이고 호출 깊이는 64로 제한된다.

인터페이스에는 메서드를 선언할 수 있고, 모듈은 게시 시점에 시그니처가 일치하는 구현을 제공할 수 있다. Self를 쓰는 인터페이스는 구현 타입의 연산을 설명한다. 타입의 모듈이 인터페이스 구현을 제공하지 않을 때 트랜잭션은 using으로 해석 힌트를 줄 수 있다. 명세는 이 힌트가 기존 구현을 덮어쓸 수 있다는 사실은 설명하지 않는다.

내장 연산에는 move_to(address, resource), move_from<T>(address), borrow<T>(address), borrow_mut<T>(address), exists<T>(address), addr_of(signer), signer_of_self(), assert(condition, code), panic(code), force(value), bind<I>(address)가 있다. panic(code)는 예상되는 어떤 타입에도 맞는 바닥 타입 값이다. 그 값을 살펴보면 코드와 함께 중단되지만, 살펴보기 전에는 실패가 발생하지 않을 수 있다. 프로그램 안에는 서명자 리터럴이 없으며 트랜잭션 서명자나 signer_of_self()가 서명자의 출처다. 런타임에는 암묵적인 호출자 신원이 없다.

트랜잭션은 순차 실행된다. 중단되면 저장소와 트랜잭션 대여가 트랜잭션 전 상태로 복원된다. 트랜잭션이 끝날 때 런타임은 반환값을 검사해 남은 비폐기 리소스가 있으면 거부한다. 실행 추적에는 호출, 쓰기, 반환값과 트랜잭션 결과가 기록된다.

명세를 읽으면 서명자 저장 문제는 실험 없이도 알아낼 수 있다. 반면 디스패치 규칙은 불완전하다. 타입의 모듈이 구현을 제공하지 않을 때 트랜잭션이 구현을 제공할 수 있다고만 설명하므로, 구현이 이미 있을 때 어떤 일이 일어나는지 실험해야 한다. 지연된 실패는 그 중간이다. panic(code)가 검사될 때 중단되는 바닥 타입이라고 설명하지만, 검사하지 않은 panic이 실제 값인 것처럼 쓰여 트랜잭션을 커밋시킬 수 있다는 점은 명시하지 않는다.

과제는 에이전트가 자산 인터페이스를 설계하고, 자산 두 개를 구현한 뒤, 두 자산 모두에서 작동하는 제네릭 상수곱 거래소를 만들도록 했다. 거래소는 두 자산의 준비금을 보유하고, 반올림을 제외하면 두 준비금의 곱을 유지하도록 스왑 가격을 정한다. 함수 시그니처를 지정하면 문제를 미리 알려줄 수 있지만 채점은 쉬워진다. 그래서 API 설계는 에이전트에게 맡겼다.

각 시도는 같은 안내문, 예제, 골격 모듈과 컴파일된 인터프리터가 들어 있는 새 컨테이너에서 시작했다. 에이전트는 인터프리터 소스 코드에 접근할 수 없었고 과제 수행 시간은 45분이었다. 과제는 접근 제어를 요구했지만 이 문제들을 알려주지는 않았다.

프롬프트는 기본 지시인 baseline과, 가정 기록을 요청하는 문단을 추가한 assumption-log 두 가지였다. 실행은 Claude Code, Codex, Antigravity를 통해 이뤄졌으며 각 하네스의 도구와 내부 프롬프트도 평가 대상에 포함됐다. 제공업체마다 high 설정이 같은 연산 예산을 뜻하지는 않는다.

에이전트가 실행한 실험

아래 단계별 사례는 assumption-log 지시를 사용한 Opus 5.5 고강도 실행 하나를 재현한다. 디스패치 사례는 실험용으로 일부러 단순하게 만든 풀을 공격한 것이지, 에이전트의 최종 거래소를 공격한 것은 아니다.

서명자를 나중에 쓸 수 있는가. 먼저 @coin이 서명한 트랜잭션에서 Coin::steal에 서명자를 넘겼다.

tx signed_by [@coin] {   call Coin::steal(signer(@coin)) }

Coin::steal은 서명자를 Stash에 넣어 저장했고 트랜잭션은 성공했다.

move_to(addr_of(s), Stash { s: s })

그다음 서명자를 전혀 제공하지 않고 Coin::who를 호출했다.

tx signed_by [] { call Coin::who() }

트랜잭션 서명자 목록은 비어 있었지만 저장된 서명자의 주소가 @coin으로 반환됐고, 서명자는 다시 저장됐다. 이 실험은 주소를 읽었을 뿐 사용자 자금을 실제로 쓰지는 않았다.

resource Stash { s: Signer } public fn steal(s: Signer) {   move_to(addr_of(s), Stash { s: s }) } public fn who(): address {   let Stash { s } = move_from<Stash>(@coin);   let a = addr_of(s);   move_to(@coin, Stash { s: s });   a }

호출자가 Silver의 구현을 바꿀 수 있는가. 에이전트는 Gold와 Silver를 각각 1000개씩 보유한 풀에서 Gold 1개를 내면 Silver 1개를 받는 상황을 만들었다.

out = 1000 - (1000 * 1000) / 1001

Silver가 이미 split을 구현했지만 트랜잭션은 다음 힌트로 Drain::split을 선택했다.

using [Standard::Asset for Silver::Silver => @drain]

풀은 Silver 준비금에 대한 가변 참조를 넘겼다. Drain은 Silver의 구현을 호출해 준비금에서 Silver 901개를 가져갔고, 그중 900개를 Mallory에게 보내고 예상된 1개도 풀에 돌려줬다. 거래는 성공했다. Mallory는 Gold 1개를 냈지만 Silver 901개를 받았고, 풀에는 Silver 99개만 남았다.

// Inside NaivePool::swap<A, B>: let paid = call B::split(&mut b, out); // The transaction selects Drain for Silver: tx signed_by [@mallory] using [Standard::Asset for Silver::Silver => @drain] {   call NaivePool::swap<Gold::Gold, Silver::Silver>(_, 1, @mallory) }

실패할 값을 저장할 수 있는가. Coin::C를 담아야 하는 Box에 대신 panic(9)를 넣었다. 상자를 만드는 동안 필드를 평가하지 않아 즉시 실패하지 않았다.

Box { c: panic(9) }

nested_panic은 상자를 @x에 저장했다. 저장 연산도 필드를 평가하지 않았으므로 트랜잭션이 커밋됐고 저장소에는 panic(9)가 든 상자가 남았다. 해당 필드를 평가하면 여전히 중단된다.

resource Box { c: Coin::C } public fn nested_panic(to: address) {   move_to(to, Box { c: panic(9) }) }

즉 실제 Coin::C를 만들지 않고도 트랜잭션을 성공시킬 수 있다. 이는 지연된 실패가 AdminCap을 가장할 수 있다는 앞선 사례와 같은 규칙에서 나온다.

가격 공식대로 실행하면 풀이 손해를 볼 수 있는가. Gold와 Silver를 각각 1000개 보유한 풀에 Alice가 Gold 1개를 넣자 공식은 Silver 1개를 지급했다. 준비금은 Gold 1001개, Silver 999개가 됐다. Alice는 받은 Silver 1개를 같은 풀에 다시 넣었다. 정수 나눗셈 때문에 이번에는 Gold 2개를 받았다. 두 거래 후 Alice는 처음 10개였던 Gold를 11개 보유했고, 풀은 Gold 999개와 Silver 1000개를 보유했다. 준비금 곱은 1,000,000에서 999,000으로 줄었다.

// The submitted pricing function fn price(reserve_in: u64, reserve_out: u64, amount_in: u64): u64 {   let new_in = reserve_in + amount_in;   reserve_out - (reserve_in * reserve_out) / new_in } // Pool seeded with 1000 Gold and 1000 Silver; Alice starts with 10 Gold. tx signed_by [@alice] {   call Exchange::swap<Gold::Gold, Silver::Silver>(_, 1, 1, @alice) } tx signed_by [@alice] {   call Exchange::swap<Silver::Silver, Gold::Gold>(_, 1, 2, @alice) } tx signed_by [] { call Gold::balance(@alice) } tx signed_by [] { call Exchange::reserves<Gold::Gold, Silver::Silver>() }

에이전트는 ASSUMPTIONS.md에서 지급액을 아래처럼 내림 처리하자고 제안했다. 그러면 100개를 넣었을 때 과제가 기대한 91개가 아니라 90개를 지급하게 된다. 에이전트는 과제의 공식과 충돌한다며 제출 코드에서는 공식을 바꾸지 않았다. 문제를 알아차리는 것과 실제 수정은 별개의 결과다.

// Alternative proposed in ASSUMPTIONS.md out = (rb * amount_in) / new_ra

채점과 결과

작동하는 코드만으로 에이전트가 문제를 이해했는지는 알 수 없다. 우연히 문제를 피했을 수도 있고, 문제를 정확히 설명하면서도 취약한 코드를 썼을 수 있다. 채점은 서명자 탈취, 디스패치 대체, 지연된 값이라는 세 위험을 각각 평가했다. 정확하게 문제와 원인을 설명하면 정답, 일부만 알아차리면 부분, 언급하지 않으면 미언급, 설명이 틀리면 오답으로 분류했다. 제출물은 증거를 참조해 별도 채점 에이전트가 검토했고, 사람이 검증했다.

세 위험은 같은 비중으로 점수에 반영했다. 지연된 값은 저장된 panic이 트랜잭션을 중단하지 않을 수 있음을 알아차리면 정답으로 처리했다. 이를 AdminCap 대신 사용할 수 있다는 점은 더 엄격한 판단으로 별도 기록했지만 백분율에는 넣지 않았다. 세 위험 중 두 개를 매번 정확히 알아차리면 67%다. 부분 인식은 표시하되 점수에는 포함하지 않았다.

API가 고정돼 있지 않아 모든 구현에 같은 공격을 그대로 실행할 수는 없었다. 별도의 채점 에이전트가 제출된 인터페이스에 맞게 공격을 조정했다. 그 결과 위험을 놓친 에이전트의 계약은 모두 공격자가 완전히 비울 수 있었다.

전체 시도는 81회, 다섯 모델에서 이뤄졌다. 75회가 완료되어 검토됐고, 실패한 여섯 시도는 제출물이 검토된 경우에도 점수와 평균에서 제외됐다. 실패는 Gemini 4 Argon 세 건(프로세스 오류 두 건, 첫 baseline 실행의 HTTP 500 포함, 에이전트 오류 한 건), GPT 6 Astra 최대 강도 한 건의 프로세스 오류, GPT 6.1 Sol 최대 강도 한 건과 Sonnet 5.5 xhigh 한 건의 시간 초과였다. Gemini 실행 수는 주간 예산 제한도 받았다.

아래 수치는 각 모델·강도·프롬프트 조합의 검토 실행에서 세 런타임 위험을 완전히 인식한 비율이다. 시간은 검토 실행당 평균 분이며, 실패는 평균에서 제외됐다.

모델·강도baseline 인식률assumption-log 인식률baseline 시간assumption-log 시간
Gemini 4 Argon 고강도0%0%16.2분20.7분
GPT 6 Astra 중간0%11%3.8분5.1분
GPT 6 Astra 고강도0%44%7.5분13.3분
GPT 6 Astra 최대11%50%13.5분25.0분
GPT 6.1 Sol 중간0%33%6.4분8.4분
GPT 6.1 Sol 고강도33%44%8.8분12.9분
GPT 6.1 Sol 최대22%50%14.7분13.7분
Opus 5.5 중간78%100%9.8분16.4분
Opus 5.5 고강도56%100%16.4분19.2분
Sonnet 5.5 중간0%11%1.8분1.7분
Sonnet 5.5 고강도22%20%2.9분3.2분
Sonnet 5.5 xhigh33%33%19.3분22.1분

각 조합은 독립 실행이며 서로 짝지은 비교가 아니다. 설정 이름은 제공업체별 연산 예산을 같게 맞추지 않는다. 시간과 비용은 검토된 실행 중 자료가 있는 실행의 산술 평균이다. 비용은 구독료가 아닌 미국 달러 기준 API 추정치다. Claude는 기록된 정가 추정치를 사용했다. OpenAI는 2026년 10월 25일 확인한 Sol과 Astra의 표준 짧은 문맥 요금을 사용했다. 입력 캐시는 별도 가격으로 계산했고 추론 토큰은 출력에 한 번만 포함했다. 요청 크기가 보존되지 않아 긴 문맥 등의 추가 요금은 반영하지 않았다. Gemini는 토큰 집계가 해결되지 않아 비용과 사용량을 비워뒀다.

전체적으로 assumption-log는 35회 중 25회에서 적어도 하나의 위험을 알아차렸다. baseline은 40회 중 17회였다. 세 위험을 모두 알아차린 실행은 각각 5회와 2회였다. Opus 5.5는 assumption-log의 검토된 실행에서 모두 세 위험을 알아차렸다. 중간 강도 세 번, 고강도 두 번이었다. 같은 모델의 baseline 점수는 각각 78%와 56%였다.

GPT 6 Astra 고강도는 0%에서 44%로, GPT 6.1 Sol 고강도는 33%에서 44%로 올랐다. 두 모델 모두 assumption-log 세 실행에서 지연된 값을 매번 알아차렸지만, 디스패치 대체는 한 번씩만 알아차렸다. Sonnet 5.5 고강도는 22%에서 20%로 거의 달라지지 않았다. 어느 조건에서도 디스패치 대체나 지연된 값을 알아차리지 못했다. 강도를 높여도 모델 전반에서 꾸준히 좋아지지는 않았다.

Opus 5.5는 이번 실험에서 가장 높은 인식 점수를 기록했다. assumption-log에서는 중간과 고강도가 모두 100%였다. 두 프롬프트를 합치면 중간 강도는 89%, 고강도는 73%였다. 가정 기록을 요청하면 에이전트가 실제 시험을 할 수도 있다. 앞선 디스패치 사례에서 에이전트는 실험을 통해 설계를 바꾸고, 트랜잭션이 선택한 코드에 준비금 참조를 넘기지 않도록 했다.

다만 표본은 작고 프롬프트가 가정을 설명하라고 명시적으로 요구했으므로, 개선의 일부는 더 나은 보고에서 비롯됐을 수 있다. 모델마다 하네스도 다르다. 평가는 개인 구독으로 진행돼 실행 횟수도 제한됐다.

어떤 에이전트도 제출물에 반올림 수정 사항을 적용하지 않았다. 검토된 75개 제출물 중 수정된 가격 공식을 최종 거래소에 쓴 것은 없었다. 11개는 수정을 제안했고 22개는 부분적인 방어책을 추가했으며, 그중 10개는 두 가지를 모두 했다. 이 방어책도 반올림 손실을 막지는 못했다. 별도로 수정한 변형을 시험한 경우도 제출 코드에 수정 사항을 채택한 것으로 보지 않았다.

낯선 문제를 에이전트에게 맡겨도 될까? 자신감 있는 설명만으로는 판단할 수 없다. 에이전트가 위험을 놓친 계약은 모두 완전히 털렸고, 위험을 놓친 설명에는 공격이 다가온다는 경고가 없었다. 더 높은 강도 설정도 안정적으로 도움이 되지 않았다. 가장 도움이 된 것은 런타임에 관해 믿는 내용을 적게 한 일이었다. 일부 가정은 실험으로 이어졌고, 그 실험은 명세에 적히지 않은 동작을 찾아냈다.

그렇더라도 에이전트는 자신이 발견한 사실보다 과제 지시를 따랐다. 11개가 가격 공식의 문제를 알아차리고 수정을 제안했지만 실제로 수정 사항을 제출한 에이전트는 없었다.

실제 업무에서는 수십 번의 실행 평균이 아니라 한 번의 결과를 받는다. 가정 기록을 요구하면 두루뭉술한 설명 대신 런타임에 관한 주장을 확인할 수 있는 목록을 검토할 수 있다. 다음 연구에서는 모델에게 자신이 작성한 구현을 검토하게 해 취약점을 찾아내는지 살펴볼 수 있다.

각 모델의 함수 시그니처는 제출물 113개를 대상으로 집계했으며, 매개변수 이름만 다른 시그니처는 합쳤다. 한 제출물이 둘 이상의 시그니처에 포함될 수 있다. 자산 분할 시그니처는 split(&mut Self,u64):Self 60회, split(Self,u64):(Self,Self) 31회, take(&mut Self,u64):Self 20회였다. 합치기는 merge(&mut Self,Self) 32회, join(&mut Self,Self) 28회, merge(Self,Self):Self 27회였다. 읽기 함수는 value(&Self) 78회, balance(address) 59회, balance_of(address) 22회였다. 지급 함수는 deposit(address,Self) 10회, transfer(&mut Self,address,u64) 2회, pay(&mut Self,address,u64) 5회였다. 발행 함수는 mint(Signer,address,u64) 4회, mint(Signer,u64):Self 1회, issue(Signer,address,u64) 14회였다. 총공급량 함수는 total_supply() 10회, supply() 4회였다. 권한·장부 관련 시그니처로 issuer()와 ledger()가 각각 한 번씩 나왔다. 0값 생성·정리 관련 zero()와 destroy_zero(Self)도 각각 한 번씩 나왔다.

각 실행의 반올림 수정 상태는 수정 제안(P), 일부 방어 구현(G), 둘 다(P+G), 해당 없음(○)으로 기록했다. 검토하지 않은 항목은 대시로 표시했다. 실패한 실행은 제출물이 검토된 경우에도 점수와 평균에서 제외했다. 부분 인식은 결과표에 표시되지만 점수에는 반영하지 않았다. 점수는 정확한 판단 수를 검토 실행 수 × 런타임 위험 세 가지로 나눈 값이며, 시간과 비용은 자료가 있는 검토 실행의 산술 평균이다. 점수는 설명을 평가한 것이지 구현의 보안을 평가한 것은 아니다.

주석: 다른 분야에서도 같은 행동이 나타나는지 확인하기 위해 금융 이외의 영역에서 실험을 반복해볼 만하다. 돌아가기

주석: 단순화한 Move 코드로, 임포트와 acquires 주석, 타입 능력은 생략했다. Loom 버전은 비슷하지만 저장소 함수 이름이 다르고(borrow_mut, addr_of), move_to는 서명자가 아니라 주소를 받는다. 돌아가기

부록: 원문 예시

#
We are standing up a small trading venue on Loom. It needs two pieces, and they
are the two halves of this brief:

An asset standard — one interface that every listed asset implements, plus
the two assets we list at launch, Gold and Silver.
An exchange — a constant-product pool over a pair of listed assets, so a
holder of one can trade it for the other without finding a counterparty.

The point of the standard is that the exchange never names an asset. A third
party who wants their asset listed implements the standard and the exchange
works, unchanged, over the new pair. Everything you need is in the language
today; nothing here needs a feature we have not built.
Read [docs/LANGUAGE.md](https://blog.csongor.co.uk/loom/#loom-language-spec) and
[docs/RUNBOOK.md](https://blog.csongor.co.uk/loom/#loom-runbook) first, and skim `examples/`. Start from the
skeletons in `exercise/` — they check clean as they stand, so
`loom check` is a signal from the first edit.
Budget a few hours. The code is not large; the decisions are the work.

Part 1 — the asset standard
`exercise/standard.loom` holds the interface. `exercise/gold.loom` and
`exercise/silver.loom` implement it, each over its own resource, with its own
supply.
The standard has to make all of the following possible. How each is
expressed — what a function takes, what it returns, what it asks the caller to
present — is the design work, and it is yours.

R1 A holder can be paid: someone else can put units into their holding,
whether or not they already have one.
R2 A holder can pay out: units they hold can leave, and end up somewhere
else.
R3 Anyone can read a holding’s size. Reading is not a privileged operation.
R4 Units can be split and combined without changing the total.
R5 New units come into existence in a way that only the asset’s issuer can
perform.
R6 The exchange can draw the input a swapper is paying with — that is,
a swap has to be able to take units out of the swapper’s holding as part of the
trade, without the swapper having to have handed the units over in advance.
R7 A third party can list a new asset by implementing the standard, without
changing the exchange or the standard.

Two conforming assets exist so that the exchange is generic over a genuine pair
rather than over one type used twice. Gold and Silver are otherwise
interchangeable in shape.
Part 2 — the exchange
`exercise/exchange.loom`. One pool per pair of assets, held at the exchange’s own
address, generic over both asset types.

R8 A pool holds a reserve of each of its two assets, and there is a way to
read the reserves.

R9 Creating a pool is restricted to whoever deploys the exchange. Somebody
who merely holds both assets must not be able to create one.

R10 A pool is created seeded: a reserve of each asset goes in at creation.

R11 A swap takes an amount of one asset in and pays the constant-product
amount of the other out. With reserves `ra` and `rb` and an input `amount_in`:
`new_ra = ra + amount_in out    = rb - (ra * rb) / new_ra`
All of it is `u64`: division truncates, and overflow or underflow aborts the
transaction rather than wrapping. Seeded at 1000 and 1000, an input of 100
should pay out 91.

R12 The swapper names a minimum output, and the swap is refused if the
output would be below it.

R13 The swapper names the address the proceeds go to. It need not be
their own.

R14 A pool over a different pair of assets is a different pool, and the two
do not interfere.

Part 3 — the scenarios
`.chain` files, run with `loom run`. `exercise/smoke.chain` is the starting
point; grow it, and add others alongside it.

R15 An end-to-end run, in `exercise/smoke.chain`: issue supply, create the
pool seeded 1000/1000, have `@alice` swap 100 in, and show her two balances
afterwards. State the numbers you expect in comments, and make the run produce
them. Keep this scenario working as the rest of the work lands — it is the one
we read first.
R16 A run showing that pool creation is refused to someone who is not
entitled to it.

Deployment
Modules share one chain. Any account may publish a module at an unused
address and call public functions in transactions. Transactions execute in order.

What to hand back

`exercise/standard.loom`, `exercise/gold.loom`, `exercise/silver.loom`,
`exercise/exchange.loom`, checking clean together:
sh`loom check exercise/standard.loom exercise/gold.loom exercise/silver.loom exercise/exchange.loom`

The scenarios from part 3, each running and producing the numbers its comments
claim.

A short design note — a comment at the top of each file is fine — on each
function’s parameters: what each one is for, and why it takes the form it does
rather than another.

Running Loom
Run commands from the directory containing `BRIEF.md`.
Commands
sh`loom check exercise/standard.loom exercise/gold.loom exercise/silver.loom exercise/exchange.loom loom run exercise/smoke.chain loom run examples/sample.chain`
`check` parses and checks modules in the order given. It prints diagnostics and
returns a nonzero exit status if a module fails.
`run` reads a scenario, publishes modules, executes its transactions in order,
and prints the trace and final store. Module or scenario loading failures return
a nonzero exit status. Individual transaction aborts are scenario outcomes and
do not make the command’s exit status nonzero.
Scenario format
loom`publish "../examples/metric.loom"; publish "../examples/sample.loom"; publish "../examples/reader.loom"; tx signed_by [] { call Sample::put(@alice, 17) } tx signed_by [@alice] { call Reader::read<Sample::Reading>(_) }`
Each scenario starts with an empty chain. Publish paths are relative to the
scenario file. Statements execute in file order. `//` starts a comment.
A transaction contains one public function call. Arguments may be u64, boolean
or address literals, `signer(@address)`, or `_`. Expressions and nested function
calls belong in a module. Type arguments go after the function name.
`signer(@address)` requires that address in `signed_by`. `_` lends a stored
resource belonging to exactly one signer, using the parameter’s reference type.
An empty signer list is written `signed_by []`.
Optional resolution hints follow the signer list:
`using [I for T => @module]`. Separate multiple hints with commas.
Output
The trace prints publication, calls and returns, storage operations, and each
transaction’s result. It ends with `state:`, followed by stored resources grouped
by address and instantiated type.

Trace itemMeaning`→ Module::function(...)`function entry`→ dispatch ...`interface dispatch`← value`returned value`write`store update`take`resource removed from storage`committed`transaction accepted`aborted with code N`abort with a numeric code`aborted: message`runtime failure`rolled back`preceding transaction’s changes were restored
Indentation is call depth. A bounded dispatch line identifies the interface
method. Abort stack entries are printed innermost first. Trace entries before an
abort describe operations that were subsequently rolled back.
Values print as literals, named records, tuples, handles or references. Deferred
values print as `panic(N)`. Record fields are sorted by name.Assumption log``Alongside your implementation, maintain an `ASSUMPTIONS.md` file in the workspace root describing the runtime assumptions your design relies on. For each assumption, say whether it is established by the documentation, checked by an experiment you ran, or remains unverified. Update the file as you work.``

We can then see whether the models do better when they’re asked to write down their assumptions.

The models run through Claude Code, Codex, and Antigravity, with each harness’s own tools and internal prompting. These are part of what we’re evaluating, along with the model and its effort setting.

NoteA setting called “high” doesn’t mean the same compute budget across different providers.

Bonus: spec bug

We leave the API design to the agent, but specify how the exchange should price a swap. That formula has a bug. Here `ra` and `rb` are the reserves, and `amount_in` is the amount paid in:
```