TL;DR

  • Cloudflare Workers AI에서 실행되는 Clef Flash로 음식 이름이나 사진을 분석해 큐브 규칙에 따른 분류를 제공하는 공개 실험임.
  • 분류 기준은 재료가 아니라 음식에서 구조적 전분이 놓인 위치임.
  • 텍스트, 사진 또는 둘 다 제출해 음식의 분류를 확인하는 방식임.
  • 업로드는 서버에 저장되지 않고 사례 기록은 브라우저에 남으며, 공개 데모는 IP당 분당 최대 5회 요청과 공용 일일 한도를 적용함.
  • 큐브 규칙은 표면 수를 세며, 회전은 판정을 바꾸지 않고 접시는 계산하지 않으며 쌀은 해석의 여지가 있음.

실험 소개

  • 익숙하지만 논쟁적인 질문인 음식 분류를 놓고 Clef의 텍스트·이미지 분류 기능을 시험하는 소규모 프로젝트임.
  • 이론의 바탕은 구조적 전분의 위치로 음식을 분류하는 큐브 규칙 선언문임. 이론은 @Phosphatide, 선언문 사이트는 @indirect의 작업임.
  • Josh Johnson이 구축했으며, 소프트웨어 개발자이자 비즈니스 자문가로 실용적인 AI 실험을 진행함. 개발자 프로필

분류 실험실

  • 질문은 “무엇을 먹고 있나요?”이며, 음식 하나에 아홉 가지 가능한 판정이 제시됨.
  • 텍스트나 사진으로 Clef를 시험할 수 있음.
  • 판정은 증거를 기다리는 상태이며, 음식 이름이나 사진 또는 둘 다 제출하면 구조에 따라 분류함.
  • Cloudflare Workers AI의 Clef Flash를 사용함.

공개 데모 안내

  • 음식 설명과 사진은 추론을 위해 Cloudflare로 전송됨.
  • 앱은 서버에 업로드를 저장하지 않으며, 사례 기록은 브라우저에 남음.
  • 공개 데모는 IP당 분당 최대 5회 요청과 공용 일일 사용 한도를 적용함. 한도를 모두 사용하면 다음 날 다시 이용할 수 있음.
  • 서비스 상태 확인 링크: ↻

아홉 가지 판정

  • 음식 분류에서는 재료가 아니라 표면 수를 셈.
  • 판정을 선택해 근거를 확인할 수 있음.
  • 회전은 판정을 바꾸지 않으며, 접시는 계산하지 않음. 쌀의 분류는 해석의 여지가 있음.

사례 기록

  • 이전에 검토한 사례를 확인할 수 있으며 기록을 지울 수 있음.
  • 모든 샌드위치가 샌드위치인 것은 아니며, 그것도 괜찮다는 관점을 제시함.
  • 원본 선언문 읽기