Explosion이 코딩 보조 도구와 연결해 맞춤형 자연어 처리(NLP) 시스템의 기획, 데이터 주석, 학습, 평가를 지원하는 플랫폼 Ellf를 공개했다. Claude Code, Codex, GitHub Copilot 등과 함께 쓰도록 설계됐으며, 데이터 처리와 계산은 사용자가 관리하는 클라우드 계정이나 로컬 머신의 Kubernetes 클러스터에서 실행된다고 회사는 설명한다.
Ellf는 사람과 에이전트가 주석 작업을 맡는 태스크, 학습·평가 등을 실행하는 액션, 장기 실행 프로세스인 서비스 등을 제공한다. 구성 요소는 Python 함수인 레시피를 바탕으로 만들며, 앱의 웹 양식과 명령줄 인터페이스로 사용할 수 있다. Prodigy와 일반 작업용 워크플로도 포함하고, 필요하면 코딩 보조 도구로 맞춤형 주석 작업을 만들 수 있다.
Explosion은 자체 서버가 클러스터에 요청을 보내지 않으며 데이터가 회사로 전송되지 않는다고 밝혔다. 앱이나 명령줄에서 클러스터 데이터를 볼 때는 회사 서버에서 기록을 가져오고 실제 데이터는 클러스터에서 가져오는 별도의 요청이 이뤄진다는 설명이다. 설치와 클러스터 설정, 코딩 보조 도구 연결이 필요하다.
예시로 고객 지원 티켓에서 제품·기능 등 항목을 추출하고 티켓을 분류하는 작업을 제시했다. Ellf는 문제를 개체명 인식과 텍스트 분류로 나누고, 에이전트의 초안 주석과 사람의 검토를 거쳐 평가 데이터를 마련한 뒤 클러스터에서 소규모 모델을 학습하는 흐름을 안내한다. 이는 제품 소개에 담긴 사용 시나리오이며, 원문에는 독립적인 성능 검증 결과가 제시되지 않았다.
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