EtherPK에서 노트 문맥을 지정해 AI와 대화하고 답을 저장한다

EtherPK의 Agent Chat은 마크다운 노트에서 AI와 대화합니다. 모델에 보낼 문맥(context)을 고르고, 필요한 대화는 노트에 저장할 수 있습니다. 모델 제공자의 API 키는 기기에 저장되고 브라우저가 제공자에 직접 연결합니다. 저는 대화 내용보다 전송 범위를 먼저 고르게 한 점이 눈에 들어왔습니다. 필요한 만큼만 정보를 건네도록 선택지를 둔 설계가 사용자의 걱정을 겨냥합니다.

EtherPK는 마크다운 기반 지식 그래프를 편집하고 동기화하거나 AI 에이전트에 연결하는 도구입니다. Agent Chat에서는 노트에서 모델에 보낼 문맥과 저장할 대화를 고릅니다.

반가운 점은 무엇을 입력할지와 무엇을 남길지를 따로 고를 수 있다는 데 있습니다. 질문만 보내거나 현재 문서와 연결된 페이지까지 포함할 수 있고, 대화에서 필요한 내용만 골라 문서에 저장합니다. AI 대화를 노트에 붙이는 데 그치지 않고, 입력과 보관을 각각 조절합니다.

보낼 문맥은 질문 하나부터 전체 그래프까지 다섯 범위로 고를 수 있고, 전체 그래프에서는 모델이 검색과 문서 읽기 같은 읽기 전용 도구를 씁니다. 보호된 문서는 어떤 설정에서도 전송되지 않고 이름도 알려지지 않습니다. 대화는 기기 간 동기화되지 않으므로 계속 참고할 답은 문서에 저장해야 합니다.

먼저 사용할 모델 제공자의 요금과 조건을 확인하고, OpenRouter를 쓰신다면 지출 한도를 설정하십시오. 민감하지 않은 노트에서 같은 질문을 ‘질문만’과 ‘현재 문서’ 문맥으로 각각 보내 답을 비교하십시오. 보호된 문서의 내용이 답에 섞이지 않는지도 시험해 보십시오.

문맥을 좁혀 보내는 일과 필요한 답을 노트에 저장하는 일 가운데 무엇부터 확인하시겠습니까?