TL;DR
- 전 세계 개별 빙하의 소멸을 면적 0.01 km² 미만 또는 초기 체적의 1% 미만 조건으로 정의하고, 여러 빙하 모델·기후 모델·배출 시나리오를 결합해 소멸 시점을 예측함.
- GloGEM, OGGM, PyGEM과 여러 일반 순환 모델(GCM), +1.5°C·+2.0°C·+2.7°C·+4.0°C 온난화 시나리오를 사용함.
- 결과는 각 빙하의 중앙 소멸 연도와 Q25·Q75 범위로 통합되어 지도에 표시됨.
- 분석은 Randolph Glacier Inventory(RGI) v6.0의 초기 빙하 경계를 기준으로 하며, 후퇴 중 발생하는 빙하 분할은 반영하지 않음.
- 연구 결과와 지역·빙하별 데이터는 Zenodo에서 공개되며, 개별 빙하의 문화적·생태적·사회적 가치까지 조명함.
개별 빙하 소멸에 초점을 둔 분석
- 빙하 변화는 전통적으로 전체 또는 지역 단위의 질량 및 면적 손실로 정량화되지만, 이러한 지표만으로는 개별 빙하의 소멸을 충분히 포착하지 못함.
- 규모가 아무리 작은 빙하라도 해수면 상승이나 지역 수자원에 대한 기여를 넘어 문화적·생태적·사회적 가치를 지닐 수 있으며, 이러한 가치는 지역 경관과 공동체에 깊이 뿌리내린 경우가 많음.
- 유엔 빙하 보존 국제연도(2025)의 맥락에서 전 세계 개별 빙하의 운명으로 분석 초점을 이동함.
빙하 소멸 기준과 예측 방법
- 빙하 면적이 일반적으로 사용되는 목록화 기준에 부합하는 0.01 km² 미만으로 감소하거나, 잔여 체적이 초기 값의 1% 미만으로 감소해 무시할 수 있는 수준의 얼음만 남는 경우를 소멸 또는 멸종으로 정의함.
- 각 빙하의 체적 및 면적 변화 궤적 산출에 세 가지 전 지구 빙하 모델인
GloGEM,OGGM,PyGEM을 사용함. - 여러 일반 순환 모델(GCM)과 다음 예상 기온 상승에 대응하는 배출 시나리오를 결합함.
- +1.5°C
- +2.0°C
- +2.7°C
- +4.0°C
- 모든 변화 궤적을 통합해 중앙 소멸 연도와 Q25·Q75 범위, 즉 25% 및 75% 확률 구간을 산출함.
- 산출 결과를 지도에 표시함.
초기 빙하 경계와 분할 처리
- 소멸은 Randolph Glacier Inventory(RGI) v6.0의 초기 빙하 경계를 기준으로 정의함.
- 후퇴 과정에서 발생하는 빙하 분할은 반영하지 않음.
- 초기 빙하 범위 안에 남아 있는 모든 얼음을 동일한 빙하의 일부로 처리함.
데이터 출처
- 소멸 예측: Van Tricht, L., Zekollari, H., Huss, M. et al. *Peak glacier extinction in the mid-twenty-first century.* Nature Climate Change 16, 143–147 (2026). doi:10.1038/s41558-025-02513-9
- 지역 및 빙하별 결과: 이 애플리케이션에 표시된 결과를 포함한 공개 데이터가 Zenodo에 제공됨.
- 빙하 경계: RGI Consortium (2017). *Randolph Glacier Inventory — A Dataset of Global Glacier Outlines, Version 6.* Boulder, Colorado USA. NSIDC: National Snow and Ice Data Center. doi:10.7265/4m1f-gd79
- 얼음 체적: Farinotti, D., Huss, M., Fürst, J. J., Landmann, J., Machguth, H., Maussion, F., and Pandit, A. *A consensus estimate for the ice thickness distribution of all glaciers on Earth.* Nat. Geosci., 12, 168–173, doi:10.1038/s41561-019-0300-3, 2019.
감사의 말
- 이 애플리케이션은 다음 오픈소스 소프트웨어를 기반으로 구축됨.
MapLibre GL JS: 지도 렌더링PMTiles: 벡터 타일 스트리밍GeoPandas,NumPy: 데이터 처리GDAL/ogr2ogr: 타일 생성go-pmtiles: 타일 패키징- 웹 애플리케이션은 K. Van Tricht가 설계하고 구축했으며, 프런트엔드 코드와 데이터 파이프라인 구조에 Claude Sonnet 4.6과 GPT-6 Astra의 지원이 포함됨.
피드백
- 잘못된 데이터나 명칭 개선 제안이 있으면 lander.van.tricht@vub.be로 전달 가능함.
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