원문 캡처 · theainewsreport.com
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오픈AI는 2026년 10월 26일 GPT-6.1 Terra를 출시하고 입력 토큰 100만 개당 1달러, 출력 토큰 100만 개당 5달러를 책정했다. 캐시를 많이 쓰는 에이전트 작업에서는 이전 모델보다 비용이 크게 줄지만, 입력 프롬프트가 27만 2,000토큰을 넘으면 요청 전체에 추가 요금이 붙는다.

이 글은 오픈AI의 GPT-6.1 Terra 발표와 오픈AI·앤스로픽의 공개 가격표를 바탕으로 모델별 에이전트 코딩 세션 비용을 계산한다.

가격과 비용 비교

GPT-6.1 Terra의 토큰 100만 개당 표준 요금은 입력 1달러, 캐시 입력 0.05달러, 출력 5달러다. 이전 모델인 GPT-5.6 Terra는 각각 2달러, 0.20달러, 12달러였다. 이에 따라 새 모델은 일반 입력 요금을 50%, 출력 요금을 약 58%, 캐시 입력 요금을 75% 낮췄다.

오픈AI API 문서에 따르면 캐시 쓰기 요금은 30분 보관 시 1.25달러, 12시간 보관 시 2.50달러다. 컨텍스트 창은 105만 토큰이며 입력은 최대 92만 2,000토큰, 출력은 최대 12만 8,000토큰이다. 지식 기준일은 2026년 6월 1일이다. 추론 수준은 none, low, medium(기본값), high, xhigh, max를 제공한다. Batch와 Flex 요금은 Standard보다 50% 낮고, Fast 모드는 Standard의 두 배다. 지역 처리에는 10%가 추가된다.

2026년 10월 27일 각 업체 가격표 기준, 토큰 100만 개당 요금은 다음과 같다.

  • GPT-6.1 Terra: 입력 1달러 / 캐시 입력 0.05달러 / 출력 5달러
  • GPT-5.6 Terra: 입력 2달러 / 캐시 입력 0.20달러 / 출력 12달러
  • GPT-6.1 Sol: 입력 2달러 / 캐시 입력 0.10달러 / 출력 10달러
  • GPT-6 Astra: 입력 10달러 / 캐시 입력 1달러 / 출력 50달러
  • GPT-6 Luna: 입력 0.10달러 / 캐시 입력 0.01달러 / 출력 0.50달러
  • Claude Sonnet 5.5: 입력 2달러 / 캐시 적중 입력 0.10달러 / 출력 10달러
  • Claude Opus 5.5: 입력 4달러 / 캐시 적중 입력 0.20달러 / 출력 20달러

GPT-6.1 Terra는 GPT-6.1 Sol 요금의 정확히 절반이며, Sol과 Claude Sonnet 5.5는 공개 요금이 같다. 캐시를 많이 사용하는 에이전트 코딩 작업에서는 캐시 입력 요금이 중요하다. 맥스 울프(Max Woolf)는 자신의 세션에서 에이전트 코딩 토큰의 96~99%가 캐시 읽기였다고 측정했다.

아래 예시는 입력 1,000만 토큰 중 97%가 캐시 읽기이고 출력은 20만 토큰인 세션을 가정한다. 수치는 실제 측정값이 아니라 예시이므로 각자의 사용 기록에 맞춰 바꿔야 한다.

# One agent coding session: 10M input tokens, 97% of them cache reads, 200K output tokens.
# Prices are per million tokens, from each vendor's own price page on October 27, 2026.
prices = { # (input, cached input, output)
 'GPT-6.1 Terra': (1.00, 0.05, 5.00),
 'GPT-5.6 Terra': (2.00, 0.20, 12.00),
 'GPT-6.1 Sol': (2.00, 0.10, 10.00),
 'GPT-6 Luna': (0.10, 0.01, 0.50),
 'Claude Sonnet 5.5': (2.00, 0.10, 10.00),
 'Claude Opus 5.5': (4.00, 0.20, 20.00),
}
tokens_in, cached_share, tokens_out = 10_000_000, 0.97, 200_000
for model, (inp, cached, out) in prices.items():
 cost = (tokens_in * cached_share * cached
 + tokens_in * (1 - cached_share) * inp
 + tokens_out * out) / 1_000_000
 print(f'{model:18} ${cost:.2f}')

계산 결과는 GPT-6.1 Terra 1.79달러, GPT-5.6 Terra 4.94달러, GPT-6.1 Sol 3.57달러, GPT-6 Luna 0.23달러, Claude Sonnet 5.5 3.57달러, Claude Opus 5.5 7.14달러다.

이 예시에서 GPT-6.1 Terra는 GPT-5.6 Terra보다 64%, Sol이나 Sonnet 5.5보다 절반 저렴하다. Luna는 Terra보다도 약 8배 저렴하다. 다만 계산에는 캐시 쓰기 요금이 포함되지 않았고, 모든 모델이 같은 작업에 같은 토큰 수를 쓴다고 가정했다. 실제 사용량은 모델과 추론 수준에 따라 달라진다.

27만 2,000토큰 초과 요금

GPT-6.1 Terra는 입력을 최대 92만 2,000토큰까지 받지만, 입력 프롬프트가 27만 2,000토큰을 넘으면 해당 요청 전체에 입력·캐시 요금의 두 배와 출력 요금의 1.5배가 적용된다. GPT-6.1 Sol과 GPT-6 Astra에도 같은 규칙이 적용된다.

캐시를 사용하지 않고 출력이 5,000토큰인 경우, 입력 25만 토큰 요청은 입력 0.25달러와 출력 0.025달러를 합쳐 약 0.28달러다. 입력 30만 토큰 요청은 입력 0.60달러와 출력 0.0375달러를 합쳐 약 0.64달러다. 프롬프트가 20% 늘었지만 비용은 약 2.3배가 된다. 저장소 전체나 긴 문서를 한 번에 넣는 에이전트라면 실제 절감액을 계산하기 전에 프롬프트 길이를 확인할 필요가 있다.

벤치마크와 적용 판단

Artificial Analysis는 출시일에 GPT-6.1 Terra를 시험했다. 최대 추론 수준에서 작업당 비용은 0.40달러로, GPT-5.6 Terra의 1.40달러보다 낮았다. Intelligence Index 점수는 최대 추론 수준에서 이전 Terra보다 6점 높고, GPT-6.1 Sol보다 4점 낮으며 GPT-6 Luna보다 10점 높았다. 낮은 추론 수준에서는 이전 Terra보다 7~13점 높았다. Coding Agent Index v2.0 점수는 Terra 48, Sol 54, Luna 31이었다. AA-Omniscience 환각률은 38%로, GPT-5.6 Terra의 88%에서 낮아졌다.

오픈AI의 테드 샌더스(Ted Sanders)는 품질만 중요하면 Astra, 가격을 어느 정도 고려하면 Sol, 가격에 민감하면 Terra나 Luna를 고르라는 기준을 제시했다. 사이먼 윌리슨(Simon Willison)의 기록에 따르면 샌더스는 Terra를 “대단한 충격을 주는 출시는 아니다”라고도 평가했다.

GPT-5.6 Terra를 API로 사용하는 팀은 가격이 모든 항목에서 낮아졌고 Artificial Analysis 점수도 높아졌다는 점을 고려할 수 있다. 다만 전환 전에 자체 평가를 다시 해야 한다. GPT-6.1 Sol이나 Claude Sonnet 5.5를 일상적인 에이전트 작업에 쓰는 경우 Terra의 공개 요금은 절반이지만, Artificial Analysis의 코딩 지수에서는 Sol보다 6점 낮으므로 실제 작업으로 시험하는 편이 낫다. 단순 추출이나 분류에는 GPT-6 Luna가 Terra 요금의 약 10분의 1이다.

Artificial Analysis의 작업당 비용은 모델마다 토큰 소비량이 다르다는 점을 고려할 때 단순 요금표보다 유용한 비교 기준이다. 다만 이 자료의 세션 비용은 가정에 따른 예시다. 오픈AI가 Astra, Sol, Claude Opus 5.5와 비교해 제시한 속도·효율 주장은 자체 시험에 근거한다. Artificial Analysis는 Terminal-Bench 4.0에서 Terra가 약 20점 상승했다고 했지만, The Decoder는 50.3% 대 21.5%라고 보도했다. 이 차이는 확인되지 않았다. 가격은 2026년 10월 27일 기준이며 업체가 변경할 수 있다.

API 로그에서 요청별 입력 토큰과 캐시 적중률을 확인하고, 현재 사용하는 추론 수준에서 자체 평가를 돌려 통과 작업당 비용을 비교할 수 있다. 입력이 25만 토큰을 넘는 요청에 알림을 설정하면 27만 2,000토큰 요금 기준에 가까워지는 상황을 파악하기 쉽다. 프롬프트에서 시스템 지침, 도구, 저장소 맥락처럼 매번 반복되는 내용을 앞에 두면 캐시에 유지하는 데 도움이 된다.

The Decoder는 GPT-6.1 Terra가 Plus, Pro, Enterprise, Edu 이용자의 ChatGPT Work와 Codex에서도 제공된다고 보도했다.

출처

부록: 원문 예시

원문에 실린 예시 1

text
GPT-6.1 Terra $1.79
GPT-5.6 Terra $4.94
GPT-6.1 Sol $3.57
GPT-6 Luna $0.23
Claude Sonnet 5.5 $3.57
Claude Opus 5.5 $7.14