안드레이 카파시(Andrej Karpathy)는 언어 모델(LLM)의 결과물을 글에만 한정하지 말고, 다이어그램과 웹페이지, 맞춤형 설명 영상으로 만들어 보라고 제안했다. 그는 모델이 더 많은 작업을 자율적으로 처리할수록 사람의 일은 결과를 감독하고 이해하는 쪽으로 옮겨갈 것이라고 내다봤다.

카파시는 글을 더 쉽게 읽고 싶다면 항공우주 정비 문서용으로 개발된 통제 언어 규격 ASD-STE100으로 설명하도록 요청해 볼 수 있다고 했다. 규격이 엄격하다고 느껴지면 “ASD-STE100에 80% 정도 가깝게” 써 달라고 요청하는 방법도 소개했다.

글 대신 다이어그램이나 이미지를 만들고, HTML 형식의 출력으로 상호작용형 웹페이지를 요청하는 방법도 제안했다. 설명 영상의 예로는 “X를 3b1b 스타일의 영상으로 설명하고, 음성 내레이션에 내 ElevenLabs API 키를 사용하라”는 요청을 들었다. ElevenLabs를 쓰려면 API 키가 필요하며, 대신 로컬 연산을 이용하는 무료 대안을 찾아 달라고 요청할 수도 있다고 덧붙였다. 카파시는 이런 방식이 실제로 작동하기 시작했다고 말했다.

그는 지능과 코드가 더 흔해지면 예전에는 만들 가치가 없었던 웹 앱이나 설명 영상 같은 맞춤형 결과물도 만들고 버릴 수 있게 된다고 봤다. 이는 카파시의 전망과 제안이며, 모든 모델이나 주제에서 같은 결과를 얻는다는 뜻은 아니다.

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