
리누스 토르발스(Linus Torvalds)가 대규모 언어 모델(LLM)의 도움을 받아 작성한 패치 10개를 검토용으로 공개했다. 이 패치는 오래된 문제를 다루며, 읽기 중심 벤치마크에서 10배 빠른 결과를 냈지만 검토 과정에서 경쟁 상태가 발견돼 추가 작업이 필요하다.
패치는 사용 빈도가 높은 folio를 감지해 RCU 유예 기간이 끝난 뒤 해제되도록 하고, RCU 보호 구역 안에서 folio 조회뿐 아니라 실제 데이터에도 접근하도록 개선한다. 사용자 데이터 복사 중 페이지 폴트가 발생하지 않는 빠른 경로에서는 참조 카운트를 올리지 않고 folio 데이터를 읽을 수 있다.
리누스 토르발스는 최근 열린 Maintainers Summit에서 이 패치 작업에 대규모 언어 모델을 사용했다고 말했다. 검토 과정에서 경쟁 상태가 발견돼 추가 수정이 필요하다.
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