Draw Things가 맥에서 로컬로 실행하는 AI 앱 Local Code를 공개하고 앱 전체를 오픈소스로 전환했다. 이미지·영상 제작과 코딩, 문서 작업 등을 지원하며, getlocalcode.app에서 내려받을 수 있다. macOS 앱스토어 버전은 곧 출시될 예정이다.

Local Code는 외부 설치, 로그인, API 키, 외부 MCP 서버 없이 사용할 수 있다고 Draw Things는 설명한다. 내장된 모델 선택기에서 모델을 내려받아 이미지와 영상, 인포그래픽을 만들거나 슬라이드를 제작하고, Python·JavaScript 코드를 작성하거나 검토할 수 있다. 웹사이트 방문과 로그인, 일정 예약도 요청할 수 있으며, 지원되는 경우 사진·메시지·메일·메모·캘린더 앱의 내용을 요약하거나 편집할 수 있다. 스프레드시트 업데이트, Word 문서 읽기, PowerPoint 파일 수정도 가능하다고 밝혔다.

Draw Things에 따르면 프롬프트와 파일을 클라우드 AI 제공업체에 보내지 않고 맥에서 처리한다. 선택할 수 있는 모델은 기기 메모리 요구량에 따라 다르다. DeepSeek 4.1 Flash 1017은 7630억 매개변수 모델을 376GiB 패키지로 양자화했으며, 상주 메모리 36GiB부터 사용할 수 있다고 설명했다. 프롬프트 처리 속도는 약 350토큰/초, 토큰 생성 속도는 약 18토큰/초라고 밝혔다. 이 모델은 RAM 64GiB 이상인 맥에 적합하다고 안내한다. DeepSeek 4 Flash 0731은 3040억 매개변수의 텍스트 전용 모델로, 89GiB 패키지이며 RAM 48GiB 이상인 맥에 적합하다. Qwen 3.8 27B는 100억 매개변수 모델을 10GiB 패키지로 양자화했으며 RAM 16GiB 이상인 맥에 적합하다고 밝혔다.

Draw Things는 자체 벤치마크 결과가 공식 보고 결과와 대체로 일치해 양자화에 따른 지능 저하가 없었다고 주장한다. DeepSeek 4.1 Flash 1017의 2비트 S 양자화 점수는 벤치마크 자료에서 확인할 수 있다. 또 자사 양자화 형식이 M5 Ultra의 신경 가속기를 활용해 프롬프트 처리 성능을 높이고 첫 토큰 생성까지 걸리는 시간을 대안보다 줄인다고 설명했다(관련 자료).

앱 소스 코드는 GitHub 저장소에서 확인할 수 있다. Local Code 공개 베타에 관한 이전 안내는 여기에서 볼 수 있다.