TL;DR

  • Meta는 미국 성인 사용자를 대상으로 항공권 예약과 장보기 같은 일상 업무를 처리하는 Muse AI 에이전트를 선보였으며, 이 서비스가 대중화되면 사용자의 생활과 데이터에 대한 영향력이 커질 수 있음.
  • Muse는 식료품 주문, 고객 서비스 전화, 이메일 발송, 예약, 여행 계획을 대신 처리하며, 기술 경험이 적은 사람도 쉽게 쓸 수 있도록 설계됨.
  • Meta는 2025년 AI·기타 자본 지출 720억 달러를 집행했고 2026년에는 이를 두 배로 늘릴 계획이나, Muse Spark 1.2는 주요 모델 순위에서 Claude와 GPT에 뒤진 3위임.
  • 이름과 외형을 정할 수 있는 에이전트는 사용자의 신뢰와 이용 습관을 키울 수 있으며, 온라인 세계의 주요 인터페이스가 되면 사용자 데이터와 선호 정보를 더 많이 모을 수 있음.
  • Meta의 개인정보 보호 이력과 Muse 관련 초기 우려가 남아 있고 AI 에이전트 규정도 마련되지 않은 상황에서, 수십억 명이 의존하기 전에 설계와 운영 기준을 정할 시간이 있음.

일상 업무를 맡기는 AI 에이전트

  • Meta는 항공권 예약이나 장보기 같은 흔한 업무를 처리하도록 하루 종일 이용할 수 있는 귀여운 인공지능(AI) ‘에이전트’를 사용자에게 제공하려 함.
  • 최고경영자 Mark Zuckerberg가 지난주 콘퍼런스에서 공개한 새 에이전트 Muse는 앱 순위 상위권에 올랐음. ‘학습 곡선이 없다’고 소개된 Muse는 온라인 식료품 주문, 고객 서비스 전화, 이메일 발송, 예약, 여행 계획을 사용자 대신 처리함.
  • 에이전트는 챗봇과 유사한 대형 언어 모델(LLM)과 강화 학습을 사용해 작업을 완료하고 사용자가 지정한 목표를 달성하는 시스템임.
  • 에이전트는 지난 12개월 동안 취미로 만드는 프로젝트에서 더 다듬어진 개인 비서 앱으로 발전했으며, 그 과정에서 일부 ‘통제 불능 에이전트’가 주목받는 해킹과 시스템 침해를 일으키기도 했음. Meta의 진입으로 에이전트는 주류 시장에 진입하기 시작함.

막대한 지출에도 2위

  • Meta는 빠르게 변하는 AI 업계에서 입지를 찾으려 해왔음. 2025년 기업가 Alexandr Wang을 영입하는 데 143억 달러를 썼고, 이후 내부 AI 시스템을 전면적으로 재구축함.
  • Meta는 2025년 AI와 기타 자본 지출에 총 720억 달러를 썼으며, 2026년에는 이 액수가 두 배가 될 것으로 예상함.
  • 성과는 괜찮지만 업계를 압도하지는 못함. 한 인기 순위에서 Meta의 최신 AI 모델 Muse Spark 1.2는 Anthropic과 OpenAI의 최첨단 Claude 및 GPT 모델에 이어 3위임.
  • 이 순위가 중요하지 않을 수도 있음. Anthropic과 OpenAI는 코딩, 연구, 분석에 쓸 가장 유능한 모델에 비용을 지불할 전문가와 기업을 겨냥함. 예를 들어 OpenAI가 최근 공개한 Dots 에이전트는 업무 지원을 원하는 유료 고객을 대상으로 함.
  • Meta도 전문가급 유료 AI 서비스를 제공할 계획이지만 주력 사업은 다른 데 있음. 6월 분기에 Facebook, Instagram, Messenger, WhatsApp을 매일 이용한 사람은 36억 명임.
  • 이들에게 필요한 것은 가장 똑똑한 모델이 아니라 쉽고 친근하게 쓸 수 있는 모델임.
  • Muse Spark 모델은 Muse 에이전트를 구동할 만큼만 뛰어나면 됨. Meta는 기술 경험이 부족한 사람까지 포함해 ‘모두를 위해 만들어졌다’고 Muse를 홍보함.
  • Zuckerberg는 사용자가 곧 Muse 에이전트의 귀여운 의인화 아바타를 만들고 실시간 영상 통화를 할 수 있게 될 것이라고 밝힘. 휴대전화 없이 에이전트와 대화할 수 있는 열쇠고리 크기의 기기도 공개함.

확인에서 위임으로

  • 지난 20년 동안 Meta의 사업 모델은 습관에 의존해왔음. 알림, 끝없이 이어지는 피드, 다른 사람의 인정을 바라는 마음이 ‘Facebook 확인하기’나 ‘Insta 확인하기’를 반사적 행동으로 바꿈.
  • Muse는 새로운 반사적 행동을 만들려는 시도임. 화면을 내리는 대신 귀찮은 일을 맡기는 방식임.
  • 사용자는 에이전트의 이름과 외형, 소통 방식을 정할 수 있어 정서적 애착을 형성하도록 설계됨.
  • 거래가 성공할 때마다 신뢰가 조금씩 쌓임. 설정에서 에이전트가 행동하기 전에 얼마나 자주 허가를 구해야 하는지도 바꿀 수 있음.

모든 것에 접근하는 열쇠

  • 현재 Muse의 이용 범위는 제한적이며, 미국에서만 이용할 수 있음.
  • Muse에는 에이전트를 이메일, 일정표, 식당 예약·음악·쇼핑 같은 소비자 서비스에 연결하는 ‘커넥터’가 있음. 은행, 의료, 세금 계정에는 로그인할 수 없음.
  • 그러나 Meta는 시간이 지나면서 커넥터를 추가하고 제품을 해외 시장에 출시할 계획임.
  • 사람들이 에이전트 사용에 익숙해지면 더 많은 업무를 맡기고 더 많은 시간을 함께 보낼 수 있음. 소셜 미디어가 실제 사회적 관계망에서 여가 시간을 채우고 기분을 관리하는 상시 도구로 진화한 것처럼, AI 에이전트가 현대 생활을 좌우하는 방대한 인터페이스를 관리하게 될 수 있음.
  • Muse는 경쟁 AI 에이전트가 Meta의 기존 입지를 위협하는 상황에 대응하려는 시도이기도 함. 에이전트가 널리 쓰이면 사용자가 온라인 세계와 상호작용하는 주요 인터페이스가 될 수 있음. 에이전트 소유자는 소셜 미디어 플랫폼보다 더 많은 사용자 정보와 선호를 모아 광고주에게 판매할 수도 있음.

회의적인 시선을 부르는 전력

  • Meta는 개인정보 보호가 Muse에 내장돼 있다고 밝힘. 각 Muse 에이전트는 Muse Secure VM이라는 전용 가상 머신에서 실행되며, 이곳에 에이전트와 사용자 데이터가 함께 저장됨.
  • Zuckerberg는 Meta조차 사용자 에이전트 안의 정보에 접근할 수 없는 선택형 고도 보안 기준도 약속함.
  • Meta의 데이터 개인정보 보호 이력은 의심을 낳을 이유가 있음. 2018년 Cambridge Analytica 스캔들로 컨설팅 회사가 정치적 프로파일링을 위해 Facebook 사용자 최대 8,700만 명의 데이터를 수집한 사실이 드러남. 2019년 미국 연방거래위원회(FTC)는 개인정보 보호 실패와 관련해 Meta에 50억 달러의 제재를 부과함.
  • Meta는 아동을 포함한 사람들이 자사 제품을 사용하는 시간을 극대화하도록 설계했다는 비판도 받아왔음. 올해 초 Meta는 잘못을 인정하지 않은 채 미국 29개 주 법무장관이 제기한 소송을 최대 약 180억 달러에 합의함. 소송은 Instagram과 Facebook이 청소년을 계속 붙잡아 두도록 설계됐다고 주장함.

초기 징후

  • Muse는 18세 이상으로 이용이 제한되지만, 다른 형태로 같은 의문을 제기함. 이름이 있고 하루 종일 대화를 나누는 귀여운 에이전트는 피드보다 더 강한 습관을 만들 수 있음.
  • Muse에 대한 우려는 이미 나오기 시작함. 상호작용이 Meta 모델 학습에 사용되는 것을 원치 않는 사용자는 데이터 설정을 찾아 직접 기능을 꺼야 함. 한 기자는 Muse가 자신의 Mac에 저장된 비공개 메시지를 읽었다고 보도함.
  • 현재 AI 에이전트의 설계와 운영을 규율하는 규칙은 거의 없음. 규칙을 만들 시간은 아직 남아 있지만, 수십억 명이 한 회사의 에이전트에 삶을 맡기게 된 뒤에는 에이전트의 행동 방식을 정할 기회를 놓치게 됨.