MiniMax가 M3.1 Flash를 공개해 에이전트 작업 비용을 낮췄다

MiniMax가 에이전트·코딩·컴퓨터 조작·사이버 보안용 M3.1 Flash를 공개했습니다. 회사는 이전 모델보다 에이전트 작업의 전체 사용 비용을 70% 낮췄다고 밝혔습니다. 온라인 추론(inference) 속도도 거의 세 배 빨라졌다는 수치가 함께 나왔습니다. 저는 비용과 속도를 한꺼번에 낮췄다는 약속이 눈에 남습니다. 반복 실행을 맡길 때는 두 수치가 함께 바뀌면 비용 계산도 달라지지만, 실제 업무에서 그대로 효과가 날지는 직접 확인하고 싶습니다.

MiniMax가 M3.1 Flash는 M3보다 세 배 빠르고 비용은 3분의 1이라고 밝힌 발표와 이어집니다. 이번 기사도 에이전트 작업의 전체 사용 비용을 70% 낮추고 속도를 거의 세 배 높였다고 전합니다. 비용 감소폭은 비슷하지만 비교 조건이 같은지는 분명하지 않아, 실제로 맡길 작업의 청구액을 확인하는 일이 중요해 보입니다.

이전 모델보다 비용은 낮추고 응답은 빠르게 했다는 점은 반갑습니다. 에이전트가 같은 일을 여러 번 처리하는 상황에서는 지출과 대기 시간을 함께 줄일 가능성이 있습니다. 값만 낮추거나 속도만 높이는 개선보다 더 실용적입니다.

요금은 입력 100만 토큰(token)당 0.15달러, 출력은 0.60달러, 캐시(cache)된 입력은 0.015달러입니다. MiniMax가 공개한 BankerToolBench 76.2점과 DeepSWE v1.1 73.7%는 참고값입니다. 하지만 이 수치는 우리 업무의 성공률이나 사람의 수정 시간을 대신 보여 주지는 않습니다. 모델 가중치(weights)는 추후 공개 예정입니다. 따라서 직접 설치해 운영하려는 팀과 API나 MiniMax Code로 먼저 써 보려는 팀의 선택은 달라집니다.

API나 MiniMax Code에서 실제로 맡길 작업 하나를 골라, 지금 쓰는 모델과 같은 입력으로 비교하십시오. 완료 여부뿐 아니라 수정에 든 시간과 토큰 사용량에 따른 비용도 기록하십시오. 비용과 대기 시간이 줄고 결과를 고치는 수고도 늘지 않는다면, 그 작업부터 옮길 근거가 생깁니다.

마지막으로 에이전트에 맡긴 작업의 실제 사용료를 확인하신 것은 언제입니까?