MiniMax는 M3.1 Flash가 M3보다 3배 빠르다고 밝혔다

M3.1 Flash는 M3 대비 비용이 3분의 1이고 속도는 3배라고 MiniMax가 내세웁니다. 입력 토큰(token) 100만 개당 0.15달러, 출력은 0.60달러, 캐시 읽기는 0.015달러입니다. 저는 속도와 단가를 한꺼번에 앞세운 점이 눈에 들어옵니다. 에이전트가 여러 번 호출되는 작업에서는 두 차이가 쌓여 처리량과 비용을 함께 바꿀 수 있기 때문입니다.

M3.1 Flash의 낮은 API 단가와 캐시 읽기 요금은 DeepSeek 4.1 Flash의 비용·캐시 최적화 논의와 맞닿습니다. DeepSeek 4.1 Flash의 낮은 비용과 캐시 최적화가 개발 방식과 모델 접근성을 바꿀 수 있다는 논의에, M3.1 Flash의 구체적인 요금과 작업별 점수가 더해집니다.

벤치마크(benchmark) 점수는 성능을 보여 주지만 청구액까지 알려 주지는 않습니다. 이번에는 입력·출력·캐시 읽기 요금이 각각 공개돼, 토큰 사용량으로 예상 비용을 계산할 수 있습니다. 반복 호출이 많은 작업에서 이 차이는 실제 선택지를 넓힐 수 있습니다.

MiniMax가 공개한 점수는 작업별 벤치마크 결과입니다. 협업 작업(Cowork)의 Automation-Bench는 62%, 코딩의 DeepSWE는 74%입니다. 이 점수는 실제 업무의 성공률이나 총비용과 같지 않습니다. 모델 가중치(model weights)는 2026년 10월 23일 공개 예정입니다.

평소 반복하는 작업 하나를 골라 입력·출력 토큰 수를 기록하고, 공개된 요금으로 예상 비용을 계산하십시오. 같은 요청을 M3와 M3.1 Flash에 넣어 완료 시간과 실제 사용량을 비교하십시오. 그러면 ‘3배 빠르고 3분의 1 비용’이라는 주장이 내 작업에서도 성립하는지 확인할 수 있습니다.

반복 작업에 AI 모델을 고를 때, 평소 비용과 응답 속도 중 무엇을 먼저 확인하십니까?