Mirendil이 AI 연구 에이전트 Lor 비공개 베타를 시작했다

Mirendil이 코드 작성과 실험을 맡는 AI 에이전트 플랫폼 Lor의 비공개 베타를 시작했습니다. Lor은 여러 에이전트를 병렬로 돌리고 컴퓨팅 자원을 필요할 때 배정해, 작업을 며칠에서 몇 주 이어가도록 설계됐습니다. 저는 이 시간의 길이가 눈에 들어왔습니다. 한 번의 질문에 답하는 도구보다 연구자가 자리를 비운 뒤에도 일을 이어가는 도구를 만들려는 발상이기 때문입니다.

Search2o는 조직 내부에서 AI 에이전트를 실행하는 공개 베타를 제공합니다. Lor은 여러 에이전트를 병렬로 돌려 며칠에서 몇 주 작업하도록 설계됐습니다. 에이전트 서비스가 조직 내 실행 환경과 장기 연구 작업처럼 서로 다른 사용 방식을 갖추는 흐름이 이어집니다.

반가운 점은 에이전트를 병렬로 늘리는 일과 컴퓨팅 자원 관리를 한곳에 묶었다는 것입니다. Mirendil은 에이전트 102개가 평균 8분씩 작업해 PyTorch 풀 리퀘스트 100개를 바탕으로 실행 환경을 만들었다고 소개합니다. 여러 실험을 하나씩 기다리는 대신 동시에 진행할 수 있다면, 연구자의 시간을 아낄 여지가 생깁니다.

지금은 초대제 비공개 베타이며, macOS·Linux·웹에서 이용할 수 있어 당장 시험할 수 있는 사람과 기기가 제한됩니다. 에이전트는 사용자가 Lor에 추가한 기기에서만 작업하고, 사용자는 기기를 언제든 제거할 수 있습니다. 개인 기기를 추가할지는 편리함뿐 아니라 그 장치를 작업에 쓰도록 맡길 의향에 따라 달라집니다.

초대가 있다면 민감한 코드가 아닌 작은 실험을 한 기기에서 맡겨 보십시오. 진행 상황을 확인하고 직접 중단해 본 뒤, 작업이 멈추고 컴퓨팅 자원이 반환되는지도 살펴보십시오.

코드 실험을 맡길 때, 작업 범위와 실행할 기기 중 무엇을 먼저 정하십니까?