AI 에이전트를 더해도 프로젝트 병목은 사라지지 않는다

2026년 10월 27일

지난 주말, 네 사람이 노트북을 화면에 연결하려고 애쓰는 모습을 봤다. 나는 도울 생각 없이 그들의 시도를 지켜보고 있었다. 누군가 나에게 한번 봐줄 수 있느냐고 물었지만, 사람이 더 투입돼도 문제가 더 빨리 해결되지는 않는다는 경험을 이야기하며 사양했다.

이는 프레더릭 P. 브룩스 주니어(Frederick P. Brooks Jr.)가 1975년 책 *The Mythical Man-Month*에서 IBM OS/360 프로젝트 관리 경험을 바탕으로 정리한 브룩스의 법칙을 빗댄 말이다.

“지연된 소프트웨어 프로젝트에 인력을 더 투입하면 프로젝트는 더 늦어진다.”

AI 에이전트와 대규모 언어 모델(LLM)의 시대에도 이 법칙이 유효할까? 온보딩, 끝없는 회의, 사무실 정치 같은 전통적인 병목은 사라지는 듯하다. AI 에이전트는 몇 밀리초 만에 업무를 파악하고 커피 휴식도 필요로 하지 않는다.

그러나 병목이 사라진 것은 아니다. 형태가 바뀌었을 뿐이다. 사람을 관리하는 대신 에이전트를 관리해야 한다. 여전히 누군가는 완료 기준을 정하고, 코드를 검토하고, 환각을 잡아내며, 각 작업 결과를 이어 붙여야 한다. 그 역할은 사람에게 남는다.

명확한 조율 없이 자율 에이전트 아홉 개를 하나의 코드베이스에 투입하면, 에이전트들은 빠르게 서로의 작업을 덮어쓰는 일을 반복할 수 있다. 브룩스의 법칙을 2026년에 맞춰 바꾸면 이렇다.

“요구사항이 불명확한 프로젝트에 에이전트를 더하면 잘못된 답을 더 빨리 얻는다.”

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브룩스의 법칙은 AI 시대에도 사라지지 않았으며, 사람을 관리하던 부담이 에이전트의 작업 조율과 검토로 옮겨갔다는 글이다.