Nedster 4.0 알파는 Ollama를 통해 로컬에서 동작하는 오픈소스 코딩 에이전트다. 프로젝트 파일을 읽고 고치며 테스트를 실행하고, 모델의 자체 설명이 아니라 도구 실행 기록을 바탕으로 작업 결과를 분류한다. Windows, macOS, Linux를 지원한다.
Nedster 저장소의 안내에 따르면 v4는 요청한 변경을 하지 않았을 때 성공으로 처리하지 않고 INCOMPLETE로 표시한다. 모델이 파일을 수정했지만 테스트를 건너뛰면 실행 동의를 받은 경우 테스트를 최대 두 번 실행하고, 실패하면 모델에 한 차례 수정 기회를 준다. /undo로 마지막 파일 편집을 되돌리고, 세션을 저장하거나 다시 불러올 수도 있다.
테스트 결과는 소규모 저장소를 대상으로 한 오프라인 평가 16개에서 모두 통과했고, Nedster가 성공했다고 보고했지만 평가 검사는 실패한 경우는 없었다. 이는 각 항목을 한 번씩 실행한 단일 로컬 모델 평가다. 다섯 항목은 파일 변경은 맞았지만 신뢰할 수 있는 테스트 통과 기록이 없어 UNVALIDATED로 끝났다. 같은 작업 중 v3 엔진은 8개 가운데 1개를 통과했고, 거짓 성공이 한 번 있었다. 평가 세부 내용
사용하려면 Python 3.11 이상과 Ollama가 필요하며, 최소 메모리는 약 8GB다. GPU는 권장 사항이며 필수는 아니다. 모델 추론은 Ollama 서버로 보내며, 계정이나 클라우드 대체 경로는 사용하지 않는다고 프로젝트는 설명한다. 설치 프로그램은 하드웨어를 감지해 모델 구성을 제안하고 설정을 진행한다.
파일 읽기·검색·편집에는 동의가 필요하지 않지만 명령과 테스트 실행은 기본적으로 꺼져 있다. 실행을 허용하면 Docker, Linux의 Bubblewrap, macOS의 Seatbelt 또는 사용자가 동의한 호스트 실행을 이용한다. Windows에는 기본 파일시스템 샌드박스가 없어 격리가 필요하면 Docker를 써야 한다. 호스트 실행은 파일과 네트워크를 격리하지 않는다. 또한 프로젝트 테스트가 가짜 성공 문구를 출력할 가능성을 완전히 증명으로 배제하지는 못한다고 안내한다. 보안 안내
설치·설정 절차와 v3에서 업그레이드할 때의 변경점은 Nedster 저장소에서 확인할 수 있다. v4에서는 v3 엔진이 제거됐으며, 라이선스는 MIT다.
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