TL;DR

  • 영란은행 총재 Andrew Bailey는 인공지능(AI) 투자가 막대한 기대를 반영하는 가운데, 투자 실패에 따른 자산 가격 조정과 시장 충격에 대비해야 한다고 경고함.
  • AI는 경제 성장을 강화할 잠재력이 있지만, 영란은행은 관련 투자 규모와 위험을 모두 면밀히 살피고 있음.
  • Nvidia의 5조 5,000억 달러 기업가치와 Alphabet, Meta, Microsoft, Amazon의 대규모 지출은 AI 기대를 보여주지만, Bailey는 모든 기업이 승자가 되는 것은 아니라고 지적함.
  • AI 기반 사이버 공격과 출처 추적이 어려운 딥페이크가 위험으로 꼽히며, 기술 업계의 지원이 필요함.
  • AI는 금리 결정을 내리는 주체가 아니라 통화정책위원회(MPC)의 업무를 지원하는 도구로 활용될 잠재력이 있음.

AI 투자와 금융시장 충격

  • 영란은행 총재 Andrew Bailey는 AI가 금융시장 충격을 일으킬 수 있으며 영국이 이에 대비해야 한다고 경고함.
  • 영란은행은 AI에 투자되는 막대한 자금을 “매우 주의 깊게” 살피고 있으며, “언제나 모두가 승자가 되는 것은 아니다”라고 밝힘.
  • 지난 몇 년간 큰 수익을 기대하며 AI 기업에 투입되거나 대출된 자금으로 일부 기업은 수조 달러 규모의 기업으로 평가되고 있음.
  • AI 거품이 터질 수 있느냐는 질문에 Bailey는 어느 시점에 자산 가격 조정이 나타날 수 있다고 답함.
  • 그는 BBC와의 단독 인터뷰에서 AI가 영국 경제에 미칠 위험과 이점을 논의하며, AI가 경제 성장을 강화할 “큰 잠재력”을 갖췄고 영국에 필요한 기술이라고 밝힘. 다만 상당한 위험도 수반하므로 양쪽 모두를 주의 깊게 관리해야 한다고 덧붙임.
  • Nvidia는 AI가 큰 수익을 낼 것이라는 투자자들의 기대를 바탕으로 시가총액 5조 5,000억 달러(4조 1,400억 파운드)를 기록하며 세계에서 가장 가치가 높은 상장 기업임.
  • Alphabet, Meta, Microsoft, Amazon은 AI에 수천억 달러를 지출하고 있으며, 세계 최대 AI 기업 중 두 곳인 Anthropic과 OpenAI도 미국 주식시장 상장을 준비 중임. 이 움직임으로 업계에 수천억 달러가 추가 유입될 수 있다는 전망이 나옴.
  • Bailey는 AI 분야에 매우 큰 규모의 투자가 이뤄지는 것은 주요 성장 분야이기 때문에 자연스러운 일이며, 개발 기업들의 자산 가격 상승은 AI의 성과에 대한 높은 기대를 반영한다고 설명함.

“현재는 모든 기업이 승자가 될 것으로 가격이 매겨져 있습니다. 하지만 과거를 돌아보면 모두가 승자가 되는 것은 아닙니다. 구글은 인터넷 검색 시장의 첫 선두주자가 아니었습니다. 넷스케이프였습니다. 오늘날 넷스케이프를 기억하는 사람은 없습니다. 넷스케이프는 존재하지 않습니다. 그러니 언제나 모두가 승자가 되는 것은 아닙니다.”

  • Bailey는 시장에 충격이 발생할 것으로 예상하며, 이에 대응하고 금융 시스템의 회복력을 확보할 준비가 돼 있어야 한다고 말함.

사이버 공격과 딥페이크

  • Bailey는 AI가 사이버 공격에 사용될 수 있다는 점도 위험으로 지목함.
  • AI는 취약점을 찾아내는 훨씬 강력한 수단이 됐으며, 여러 운영 소프트웨어에 내재해 있던 문제를 드러내고 있다고 설명함. 잘못된 손에 들어가면 매우 강력한 무기가 될 수 있다고 경고함.
  • 실물처럼 보이는 AI 생성 사진과 동영상인 딥페이크는 대중을 속이는 데 이용될 수 있음.
  • Bailey는 6월 소셜미디어 플랫폼 X에서 자신과 Nigel Farage가 몸싸움을 벌이는 모습을 묘사한 딥페이크 이미지가 홍보된 일을 직접 겪음.
  • 그는 가짜 이미지가 제작된 방식 때문에 영란은행이 출처를 알아내는 데 어려움을 겪고 있다고 밝혔으며, 이런 콘텐츠를 추적하려면 기술 업계의 많은 지원이 필요하다고 말함.

통화정책에서의 AI 활용

  • Bailey는 AI가 금리를 결정하는 통화정책위원회(MPC)의 업무를 빠르게 지원할 수 있다는 점을 잠재적 이점으로 꼽음.
  • AI가 직접 결정을 내리는 것은 아니며 정책 결정자가 활용하는 도구라는 점에서 유용하다고 설명함.