OpenScience가 문헌 조사부터 실험 보고까지 돕는다

오픈소스 도구 OpenScience는 자연어로 연구 과제를 받아 문헌 조사부터 실험 보고까지 돕습니다. 데스크톱 앱과 브라우저 작업공간, 명령줄 인터페이스(CLI)로 제공되며 로컬 파일을 다룹니다. 각 단계와 생성한 파일을 확인할 수 있다고 설명합니다. 저는 자동화의 폭보다 작업 경로를 들여다볼 수 있다는 점이 더 반갑습니다. 연구에서는 결과만큼 그 결과에 이른 과정도 중요하기 때문입니다.

AI가 과학 연구를 빠르게 해도 검증은 병목으로 남는다는 논의와 이어집니다 [id: ]. OpenScience는 조사와 실행, 보고를 잇지만 연구자가 결과를 대조하는 단계까지 없애지는 않습니다.

문헌 조사와 코드 실행, 결과 정리를 한 연구 흐름으로 이어 붙이려는 점이 흥미롭습니다. 작업을 여러 도구 사이로 옮기지 않게 된다면 자료를 놓치는 순간도 줄어들 수 있습니다.

다만 포함된 기술 묶음(skill)이 언급하는 도구와 서비스가 모두 설치된 것은 아닙니다. 큰 작업 전에는 Customize에서 필요한 도구가 있는지 확인해야 하고, 원격 컴퓨팅은 실행 전에 승인해야 합니다. 이 확인은 필요한 도구를 쓸 수 있는지와 원격에서 실행해도 되는지를 가려, 과제의 범위와 데이터 취급 방식을 바꿉니다. 과학적 결론에 기대기 전에는 출처와 가정, 코드, 결과물도 검토해야 합니다.

작은 과제와 복사본 데이터로 먼저 시험하고, Customize에서 필요한 도구가 설치돼 있는지 확인하십시오. 문헌의 출처와 코드, 결과를 입력 자료에 대조해 보십시오. 단계와 파일을 따라가도 근거가 이어지지 않는 곳이 있다면 자동화 범위를 그 지점에서 줄일 수 있습니다.

연구 결과를 검토할 때 출처와 가정, 코드 가운데 무엇부터 확인하고 계십니까?