TL;DR

  • Pixite의 PartForge는 컴퓨터 지원 설계(CAD) 학습 곡선에 부담을 느끼는 사람도 인공지능(AI)으로 3차원 인쇄용 부품을 설계하고 조정할 수 있는 웹 도구임.
  • 원하는 부품을 글로 설명하거나 사진·스케치를 올리면 조정 가능한 3차원 렌더링을 생성하며, 추가 지시로 형태를 실시간 수정함.
  • 완성한 프로젝트는 ‘forge’가 되어 공개 소스 forge 모음에 들어가며, 라이선스가 허용하는 경우 공동체에서 반복 개선할 수 있음.
  • Scott은 5개 에이전트에 54개 작업, 총 675회 시도를 진행하고 빌드 성공 여부, 측정한 형상, 렌더링 기반 점검표로 평가함.
  • 평가에서 Gemini 3.8 Flash가 사람 심사위원에게 가장 높은 순위를 받았으며, 빠르고 저렴하면서 안정적인 결과를 냄.

PartForge로 인공지능 기반 부품 설계

  • Pixite는 폭넓은 이용자를 대상으로 창작 앱을 만드는 소규모 팀임.
  • 주 개발자 Scott은 여가 시간에 로봇 팔을 만들다가 3차원 인쇄에 필요한 CAD의 학습 곡선에 불편을 느껴 PartForge를 개발함.
  • 사용자는 원하는 부품을 입력해 조정 가능한 3차원 렌더링을 생성하고, 모양이 마음에 들지 않으면 원하는 변경 사항을 설명해 실시간으로 수정할 수 있음.
  • 사진이나 스케치를 업로드해 설계를 시작할 수 있으며, 준비가 끝나면 출력할 수 있음.
  • 각 프로젝트는 자체 ‘forge’가 되어 PartForge의 공개 소스 forge 모음에 포함되며, 라이선스가 허용하는 범위에서 공동체가 반복 개선할 수 있음.

3차원 렌더링 에이전트 평가

  • Scott은 PartForge를 개발하며 시각 이해, 도구 사용, 3차원 형상 처리 능력을 비교하기 위해 여러 에이전트를 대상으로 시험함.
  • 5개 에이전트에 54개 작업을 수행시켜 총 675회 시도를 진행함.
  • 각 시도는 빌드 성공 여부, 측정한 형상, 렌더링을 바탕으로 인공지능 심사자가 답한 점검표를 기준으로 평가함.
  • Gemini 3.8 Flash가 사람 심사위원 평가에서 가장 높은 순위를 차지함. 사람과 인공지능 심사자의 평가가 서로 다른 경우도 있었음.
  • 실험은 빠르고 비용이 낮으며 안정적인 결과를 낸 Gemini 3.8 Flash를 최종 우승 모델로 꼽음.

PartForge 사용

  • PartForge를 사용하면 CAD 작업에 많은 시간을 들이지 않고도 부품을 설계하고 출력할 수 있음.