초보자는 무료 강좌로 양자 알고리즘을 배운다

학교 수학을 아는 초보자도 무료 강좌에서 양자 알고리즘을 배웁니다. 각 수업은 설명 전에 예측하고 답하게 하며, 복습은 간격을 두고 돌아옵니다. 저는 설명을 먼저 듣게 하는 대신 스스로 답을 꺼내게 하는 방식이 눈에 들어왔습니다. 낯선 개념을 알아듣는 데서 멈추지 않고, 내가 무엇을 알고 있는지 드러내기 때문입니다.

무료로 단계별 학습 경로를 제공한다는 점에서 Machine Learning Systems의 두 권짜리 무료 교육 과정과 이어집니다. 다만 그 과정은 AI 엔지니어링 전반을 다루고, 이 강좌는 양자 알고리즘을 초보자용 수업으로 좁혀 보여 줍니다.

반가운 점은 시작 조건이 구체적이고 부담이 낮다는 것입니다. 물리학이나 양자 컴퓨팅을 미리 알 필요 없이 시작하며, 필요한 수학은 학교 수준 대수와 약간의 삼각법입니다. 회원가입 없이 바로 시작할 수 있고 파이썬(Python)도 미리 배울 필요가 없습니다. 낯선 주제를 배우려다 준비 과정에서 멈추는 일을 줄이는 구성입니다.

다만 ‘초보자’가 아무 준비도 필요 없다는 뜻은 아닙니다. 학교 수준 대수와 약간의 삼각법은 전제하며, 0강에서 필요한 수학을 확인합니다. 또 1부는 5시간 30분, 2부는 6시간 분량이고, 2부 12강부터 Qiskit 코드도 다룹니다. 파이썬을 미리 몰라도 되지만, 코딩까지 따라갈지에 따라 강좌를 선택하는 마음은 달라질 수 있습니다.

먼저 10분가량의 0강을 해 보십시오. 복소수·벡터·행렬에서 낯선 부분이 드러나면 짧은 복습 자료를 살핀 뒤 1강으로 넘어가십시오. 첫 수업에서 설명 전에 예측하는 방식이 본인에게 맞는지 직접 확인하실 수 있습니다.

새 분야를 공부할 때 필요한 배경지식부터 확인하십니까, 아니면 첫 수업부터 들어가십니까?