원문 캡처 · velmet44.github.io
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RMBG는 브라우저에서 이미지 배경을 제거하는 무료 오픈소스 도구다. 이미지는 기기에서 처리되며 서버로 업로드되지 않는다. 이미지를 끌어다 놓거나 파일 선택, 클립보드 붙여넣기로 불러올 수 있다.

PNG, JPG, WebP, AVIF, BMP와 GIF(첫 프레임)를 입력할 수 있으며 HEIC는 지원하지 않는다. 결과물은 PNG, WebP, JPEG로 내보낼 수 있고, 브라우저에서 인코딩을 지원하면 AVIF도 가능하다. 투명도를 지원하지 않는 JPEG를 선택하면 배경색을 직접 골라야 하며, 앱이 자동으로 배경을 합치지는 않는다. 최대 24개 이미지를 순차 처리하는 일괄 작업과 항목별 재시도, 전체 ZIP 내보내기를 지원한다.

첫 사용 때 추론 런타임과 약 98MB의 모델 가중치를 서드파티 CDN에서 내려받는다. 런타임은 jsDelivr, 모델 가중치는 Hugging Face에서 다운로드하며 브라우저에 캐시된다. 첫 실행은 모델 다운로드와 추론 세션 준비 때문에 느릴 수 있다. WebGPU가 가장 빠르고 CPU로 전환하면 느려질 수 있으며, 도구가 사용 중인 처리 방식을 표시한다. 시작 시간은 네트워크 연결과 기기에 따라 달라진다.

사이트는 페이지 조회와 모델 준비 상태, 배경 제거·영역 재계산 성공 및 실패, 내보내기, 선택적 평가 응답을 GoatCounter로 기록한다. 페이지 경로와 유입 경로, 브라우저·대략적인 위치·화면 크기 정보가 통계에 포함되지만 이미지 픽셀, 파일명, 이미지 크기는 전송하지 않는다고 설명한다. GoatCounter는 호스팅 서비스가 쿠키를 사용하지 않고 지속적인 개인 식별 정보를 저장하지 않는다고 밝힌다. 개인정보 처리방침과 공개 통계를 확인할 수 있다.

모델은 MIT 라이선스의 BiRefNet-lite 512px이며, 출처는 models/manifest.json에 명시돼 있다. 더 무거운 비상업용 가중치는 도구에 포함되지 않으며 사용자가 직접 준비해야 한다. 작업은 실행 취소할 수 있고, 브러시로 작은 부분을 보정하거나 클릭으로 영역을 선택하고, 상자를 그려 특정 영역만 다시 계산할 수 있다. 메모리 부족 시에는 더 작은 이미지를 사용하고 다른 탭을 닫으라고 안내한다.