Silk Compute가 검열 제거 모델 API 가격을 공개했다

Silk Compute가 API 가격을 공개했습니다. 거부 응답을 제거한 오픈 웨이트(open-weight) 모델 3종입니다. DeepSeek V4.1 Flash 1017과 GLM-5.3 Flash는 이용할 수 있고, Kimi K3.1은 출시 예정입니다. 안전 계층이나 콘텐츠 필터가 없다는 업체 설명이 저는 더 오래 남습니다. 거부를 없애는 편의와 함께 위험한 요청을 걸러낼 몫도 이용자에게 넘어가기 때문입니다.

AICostBudget은 공개 AI API 가격 80건을 비교해 출력 단가 중앙값이 입력의 5배라고 정리했습니다. Silk Compute의 세 모델은 입력 대비 출력 요금이 약 3.3~5배입니다. 호출량에서 출력이 큰 작업은 입력 가격만으로 비용을 짐작하기 어렵다는 점에서, 두 소식은 API 가격 비교의 기준을 잇습니다.

요금 공개의 장점은 모델 간 비용을 바로 비교할 수 있다는 점입니다. GLM-5.3 Flash는 100만 토큰당 입력 $0.30, 출력 $1.00입니다. 같은 기준에서 DeepSeek V4.1 Flash 1017은 입력 $0.60, 출력 $2.40입니다. 선불 크레딧은 $5부터 구매할 수 있어 월 구독 없이 작은 규모로 시험할 수 있습니다.

OpenAI Chat Completions·Responses 또는 Anthropic Messages를 지원하는 도구에서 쓸 수 있습니다. 기존 SDK도 유지할 수 있습니다. 하지만 API 형식이 같아도 모델의 응답 규칙까지 같아지는 것은 아닙니다. 컨텍스트 창(context window)은 최대 1,048,576토큰이고, 출력 한도도 모델마다 다릅니다. 업체는 요청과 출력을 저장하지 않는다고 설명해, 민감한 자료를 맡길지에 영향을 줍니다.

민감하지 않은 작업 하나를 골라 기존 서비스와 Silk Compute에 같은 요청을 보내 보십시오. 입력과 출력 토큰 수를 각각 100만으로 나눈 뒤 공개 단가를 곱하고, 응답 길이와 품질도 비교하십시오. 비용과 응답이 실제 작업에 맞는지 직접 확인할 수 있습니다.

새 API를 업무에 붙일 때, 비용 비교와 응답의 안전성 확인 가운데 무엇부터 시험하시겠습니까?