TL;DR

  • Socratix가 동적 커리큘럼 그래프와 능동적 연습을 결합해 암기가 아닌 숙달을 검증하는 AI 튜터임.
  • 학습 목표와 기존 지식에 맞춰 개인화된 방향성 비순환 그래프(DAG) 커리큘럼을 생성하고, 지식 공백에 따라 학습 경로를 실시간 조정함.
  • 수동적인 영상 시청 없이 간결한 이론 뒤에 브라우저 기반 문제 풀이를 배치해 즉시 실행하는 학습 구조임.
  • 문제 풀이 과정의 실수 패턴을 분석해 개념적 결함을 파악하고, 이후 코칭에 반영하는 방식임.
  • 출시 예정인 AI 음성 구술시험(AI Viva)이 전문가 구두 방어를 모사해 고급 노드 해금 전 이해도를 음성으로 검증할 예정임.

핵심 구조

  • Socratix는 무엇이든 학습하되 영상 시청에 의존하지 않는 AI 네이티브 커리큘럼 엔진임.
  • 튜토리얼을 반복 시청하는 학습 방식에서 벗어나 개인화된 커리큘럼 그래프를 구축하고, 능동적 연습과 지능형 진단으로 이해도를 검증함.
  • 학습 예시는 행동경제학과 시장 역학이며, 가격 탄력성과 잉여를 다루는 DAG 노드 03에서 선행 노드가 검증되고 이전 응답에 따라 하위 경로가 동적으로 해금되는 구조임.
  • “수요가 비탄력적일 때 특정 상품세의 대부분을 누가 부담하는가?”와 같은 분석 문제로 능동적 연습을 진행함.
  • 응답 패턴을 분석해 추측을 배제하고, “소비자 잉여가 세수 증가보다 빠르게 감소하는 이유”를 설명하는 실시간 음성 시험 기능은 출시 예정임.
  • 핵심 학습 원칙은 시청 중단, 연습 시작, 패턴 맞추기 중단, 이해 시작임.

핵심 아키텍처

  • 능동적 실행을 중심으로 학습 루프를 구성함.

동적 커리큘럼 DAG

  • 고정된 선형 학습 과정이 아니라 특정 지식 공백에 따라 학습 경로가 실시간으로 조정됨.
  • 비선형 그래프 토폴로지를 사용함.

능동적 실행

  • 수동적인 영상 소비를 배제함.
  • 간결한 이론을 학습한 직후 구조화된 연습 문제를 수행함.
  • 브라우저 안에서 연습을 실행하는 런타임을 제공함.

실수 패턴 추적

  • 단순한 통과·실패 표시가 아니라 문제 해결 방식을 분석해 근본적인 개념 결함을 탐지함.
  • 실수를 기억하고 해당 실수를 극복하도록 코칭함.
  • 개념 패턴 탐지 기능을 사용함.

실시간 AI 구술시험

  • 전문가의 구두 방어를 모사하는 500밀리초 미만 음성 인터뷰를 출시 예정 기능으로 제시함.
  • 학습 진척도를 추정하지 않고 입증하는 구조임.
  • 음성 검증 기능은 출시 예정임.

방법론

소크라테스식 숙달 방식

  • 1. 목표 제시
  • AI가 이미 알고 있는 내용과 숙달하려는 목표에 맞춰 시작 커리큘럼 DAG를 생성함.
  • 2. 학습 후 연습
  • 각 노드에서 짧은 이론을 학습한 직후 브라우저 안에서 능동적 연습 문제를 수행함.
  • 3. 소리 내어 입증
  • 출시 예정인 AI Viva 음성 인터뷰에서 이해도를 방어하면 고급 노드를 해금하는 구조임.
  • 실수 패턴은 이후 코칭에 다시 반영됨.

커리큘럼 그래프

  • 커리큘럼은 재생목록이 아니라 실제 이해도를 중심으로 형태를 바꾸는 동적 방향성 비순환 그래프임.
  • 상태는 다음과 같이 구분됨.
  • 완료 및 검증됨
  • 활성 노드
  • 음성 구술시험 출시 예정
  • 선행 조건으로 잠김
  • 이해하는 척하기를 끝내고 싶은 학습자를 대상으로 함.

자주 묻는 질문

  • 일반 강좌나 영상 튜토리얼과 어떻게 다른가?
  • 모든 수업에서 작동하는 마이크가 필요한가?
  • Socratix로 어떤 과목을 학습할 수 있는가?
  • 학습 작업물과 음성 데이터는 비공개로 유지되는가?

학습 시작

  • 고빈도 능동적 연습, 지능형 진단, 출시 예정인 AI 음성 검증을 통해 실제 기술을 숙달하는 학습자를 위한 서비스임.
  • Socratix 계정을 생성해 학습을 시작하는 구조임.