TL;DR

  • skills.sh는 출시 7개월 만에 에이전트 스킬 100만 개와 설치 약 2억 8,000만 건을 기록하며 빠르게 성장함.
  • 스킬은 에이전트에 특정 업무의 절차와 판단 기준을 제공하는 재사용 가능한 지침이며, 일반 언어로 작성할 수 있어 기존 소프트웨어보다 만들고 배포하기 쉬움.
  • 등록 스킬은 소프트웨어 엔지니어링에 집중되지만, 설치 수요는 비즈니스 운영·글쓰기 등 다양한 업무로 분산되고 범용 스킬의 설치 비중이 높음.
  • 설치의 62%가 상위 375개 스킬에 집중되지만, 단일 스킬의 비중은 1% 미만이며 업무별로 각기 다른 스킬이 사용됨.
  • 다음 세대 스킬의 가치는 일반 지식보다 조직 고유의 판단 기준과 실제 업무 효과를 측정하는 테스트·벤치마크로 옮겨갈 전망임.

에이전트 스킬 시장의 첫 100만 개

  • 스킬은 인공지능 에이전트가 특정 업무를 수행하도록 돕는 재사용 가능한 지침임. 에이전트는 다양한 일을 할 수 있지만 특정 개인·팀·회사가 일하는 방식을 알지는 못하며, 스킬은 일반 언어로 작성한 파일만으로도 그 맥락을 제공함.
  • Anthropic은 2025년 10월 Agent Skills를 소개했고, Vercel은 3개월 뒤 스킬 등록 서비스인 skills.sh를 출시함.
  • 이 보고서는 등록 서비스의 집계 데이터를 바탕으로 첫 100만 개의 스킬을 살펴보고, 에이전트에게 어떤 일을 가르치는지, 무엇이 설치되는지, 가치가 어디로 향하는지 분석함.

스킬은 전문성을 소프트웨어로 바꿈

  • 스킬을 만들려면 업무의 판단 기준을 명시해야 함. 여기에는 수행 절차, 좋은 결과의 기준, 결과 평가 방법이 포함됨. 에이전트와 도구가 기본 역량을 이미 제공하므로 스킬은 업무에 특화된 판단과 지침을 담으면 됨.
  • 스킬은 기존 소프트웨어보다 빠르고 쉽게 만들 수 있음. skills.sh는 출시 7개월 만에 스킬 100만 개에 도달했으며, GitHub 저장소는 100만 개까지 27개월, Apple App Store 앱은 63개월, npm 패키지는 117개월이 걸림.
  • 업무 방식을 설명할 수 있는 사람은 컴퓨터가 그 방식을 실행하도록 프로그래밍할 수 있는 사람보다 훨씬 많음. 한 번 작성한 스킬은 에이전트마다 다시 만들지 않고 배포·설치할 수 있어, 더 넓은 창작자층과 소프트웨어의 재사용성이 결합해 생태계의 빠른 성장을 이끔.

사람들이 에이전트에게 가르치는 것

  • 가장 많이 설치된 스킬을 업무 유형별로 분류한 결과, 분류 대상은 전체 설치의 5분의 4 초과를 차지함. 공개 목록은 공급, 즉 에이전트에 제공된 스킬을 나타내고 설치는 수요, 즉 사람들이 에이전트에게 익히게 하려는 일을 나타냄.
  • 소프트웨어 엔지니어링은 등록 목록에서 가장 큰 분야지만, 설치의 5분의 4 이상은 다른 업무 유형에 해당함.
  • 공급은 기술 분야에 치우쳐 있음. 목록의 절반 이상이 소프트웨어 엔지니어링, 에이전트 워크플로, 데이터, 인프라 또는 보안을 다루며, 소프트웨어 엔지니어링만 약 4분의 1을 차지함.
  • 수요는 더 분산돼 있음. 설치 비중이 5분의 1을 넘는 분야는 없으며, 소프트웨어 엔지니어링이 18%로 가장 크고 에이전트 워크플로가 15%, 비즈니스 운영과 글쓰기가 각각 약 11%로 뒤를 이음.
  • 분야별 등록 수 대비 설치 성과를 비교할 때는 해당 분야의 설치 비중을 목록 비중으로 나눈 지수를 사용함. 1.0배에서 멀수록 공급과 수요 간 차이가 큼.
  • 비즈니스 운영, 글쓰기·문서, 클라우드·인프라는 등록 항목당 설치가 가장 많음. 비즈니스 운영 스킬은 평균보다 74%, 글쓰기·문서 스킬은 50%, 클라우드·인프라 스킬은 42% 더 설치됨.
  • 반대로 소프트웨어 엔지니어링 스킬은 평균보다 약 30%, 교육·생산성 스킬은 39%, 연구 스킬은 55% 적게 설치됨.
  • 스킬을 작성하려면 업무를 이해해야 하지만, 설치에는 그 업무를 처리하려는 수요만 있으면 됨. 스킬이 기술 분야에 많은 것은 개발자 도구에서 시작했기 때문이며, 에이전트는 회사의 모든 부문에서 유용하므로 설치 수요는 더 넓은 업무를 포괄함.

에이전트의 작업 방식을 개선하는 스킬이 많이 설치됨

  • 분류 데이터에서 에이전트 워크플로와 자동화는 전체 설치의 14.8%를 차지해 소프트웨어 엔지니어링 다음으로 큼. 설치 수가 10만 건 이상인 스킬만 보면 에이전트 워크플로가 가장 큰 분야임.
  • 에이전트 워크플로·자동화 스킬은 에이전트가 계획을 세우고, 업무를 배분하고, 도구를 사용하고, 브라우저를 자동화하는 방법을 가르침. 이런 역량은 여러 업무에 적용되지만 계약 검토 스킬은 계약 업무에 한정됨. 계획 수립 스킬은 계약을 포함해 에이전트가 맡는 모든 업무에 적용될 수 있음.
  • 사람들이 에이전트를 활용해 에이전트를 개선하고 있으며, 에이전트가 스킬 작성도 돕기 때문에 카탈로그는 이를 만드는 도구 자체를 개선하며 늘어남.

소수의 스킬이 설치 대부분을 차지함

  • 설치 활동은 크게 집중돼 있음. 전체 스킬의 거의 절반은 정확히 한 번 설치됨. 반면 375개 스킬, 즉 전체의 0.04%가 설치의 62%를 차지하고, 상위 1.2%가 설치의 94%를 차지함. 하위 98.8%의 설치 비중은 6% 미만임.
  • 설치 분포를 로그 척도로 측정해도, 단일 최다 설치 스킬의 비중은 전체 설치의 1% 미만임.
  • 스킬은 같은 업무 안에서는 경쟁하지만 서로 다른 업무에 걸쳐 함께 사용됨. 팀이 경비 보고 스킬을 선택하면 다른 경비 보고 스킬을 설치할 이유는 적지만, 스프레드시트·조사·프레젠테이션 스킬은 함께 사용할 수 있음. 업무마다 각자의 승자가 생기며, 이들이 합쳐져 설치의 대부분을 차지함.

설치 8건 중 7건은 여러 산업에서 쓰이는 스킬에 해당함

  • 스킬이 여러 산업에 공통으로 적용되는지 특정 산업에 한정되는지 분류한 결과, 스프레드시트 정리나 웹사이트 배포 같은 업무는 은행·병원·법률회사·식당에서 반복됨.
  • 여러 산업에 걸쳐 쓰이는 스킬은 분류된 스킬의 66%, 설치의 87.5%를 차지함. 목록당 평균 설치 수는 산업 특화 스킬의 3.6배임. 특정 산업에 한정된 스킬은 설치 8건 중 1건에 해당함.
  • 에이전트 워크플로처럼 여러 업무에 적용되거나 여러 산업에서 쓸 수 있는 스킬은 이식성이 강점임. 가장 많이 설치되는 스킬은 가장 많은 사람이 사용할 수 있는 스킬임.

다음 세대 스킬

  • 첫 100만 개의 스킬은 누구나 아는 지식을 에이전트에게 가르쳤으며, 다음 100만 개는 각 조직만 아는 지식을 가르칠 전망임.
  • 공개 스킬과 성능이 향상된 모델은 일반 전문 지식을 모든 팀에 제공해 이를 차별화 요소가 아닌 기본 역량으로 바꿀 수 있음. 차별화 가치는 고객에게 환불을 제공할지, 추가 검토 없이 무엇을 출시할 수 있는지와 같은 회사 고유의 판단 기준으로 더 많이 이동할 전망임.
  • 스킬의 평가 기준도 인기도에서 효과로 바뀔 수 있음. 현재는 설치 수가 품질을 가늠하는 가장 좋은 신호지만, 모델이 개선될수록 스킬을 사용했을 때 에이전트가 사용하지 않았을 때보다 일을 더 잘하는지가 중요해짐. 이를 정확히 측정하는 테스트와 벤치마크가 스킬에 도입될 전망임.
  • 첫 세대 스킬은 전문성을 소프트웨어로 바꿈. 다음 세대에는 공급이 수요를 따라잡으며 공개 카탈로그가 계속 성장하고, 조직은 공개 지식 위에 자체 지식을 문서화해 코드와 같은 방식으로 관리할 전망임.

보고서 정보

  • 이 보고서는 skills.sh의 집계 데이터를 사용함.
  • 카탈로그 총계는 등록 서비스의 고유 목록 수를 집계함.
  • 설치 수치는 등록 서비스의 집계 카운터를 사용하며, 고유 인원 수나 서로 독립적인 선택을 반드시 의미하지는 않음.
  • 업무 기능 및 산업별 분석은 전체 카탈로그가 아니라 분류된 표본을 설명함.
  • 각 분석에는 이용 가능한 최신 완결 데이터가 사용되며, 기초 데이터와 방법론이 개선되면 수치가 수정될 수 있음.