Stof로 AI가 만든 로직을 앱 안에서 실행한다

Stof는 데이터와 함수를 한 문서에 담아 앱 안에서 실행합니다. 제작사는 모델이나 사용자가 제공한 규칙·필터·변환 로직을 별도 서버나 컨테이너 없이 샌드박스에서 실행할 수 있는 라이브러리로 소개합니다. 저는 코드 배포를 기다리지 않고 앱의 규칙을 바꾼다는 점이 눈에 들어옵니다. 다만 외부에서 온 로직이 앱 안에서 움직이면, 편리함과 함께 실행 권한도 따져야 합니다.

AilaFlow는 사람과 AI가 업무 프로세스를 설계하고 실행하며, 샌드박스 기반 외부 시스템 연동을 지원합니다. AilaFlow가 업무 흐름을 다룬다면 Stof는 규칙과 함수를 앱 안에서 실행합니다. AI가 만든 동작을 실제 서비스에 연결하려는 흐름에서 두 도구가 맞닿습니다.

기존 JSON 문서에 타입과 함수를 더해 값뿐 아니라 동작까지 함께 보내고 저장할 수 있습니다. 새 문서를 보내 실행 중 동작을 바꿀 수 있고 별도 빌드도 필요하지 않습니다. 저는 이 점이 규칙 수정과 앱의 새 버전 배포를 분리할 수 있다는 뜻이라 반갑습니다.

하지만 앱 자체 코드, 무거운 계산, 오래 실행되는 서비스는 여전히 주 언어로 두라고 제작사는 안내합니다. 또 샌드박스가 어떤 권한과 실행 시간·자원 한도를 제한하는지는 소개만으로 알 수 없습니다. 규칙이 자주 바뀌고 가벼울수록 도입 이득이 크고, 핵심 로직이나 외부 입력을 맡길수록 격리와 한도를 먼저 확인해야 합니다.

플레이그라운드에서 자주 바뀌는 필터 하나를 문서로 만들어 실행해 보십시오. 문서만 바꿨을 때 앱 재배포 없이 결과가 달라지는지 확인하십시오. 예상 밖 입력에서 실행이 제한되는지도 살피면 이 도구를 어디까지 맡길지 가늠할 수 있습니다.

마지막으로 규칙 하나를 바꾸려고 앱을 다시 배포했을 때, 가장 번거로웠던 일은 무엇입니까?