미국은 AI 기반 시설을 짓고 유럽 일부 국가는 더 적극적으로 쓴다

미국은 AI 기반 시설과 모델·반도체 공급에서 앞서고, 유럽 일부는 도입률에서 앞섭니다. 아폴로가 두 지역의 공급과 실제 사용을 비교한 분석에서 이 엇갈림이 눈에 들어옵니다. 저는 시설을 많이 세운 곳이 더 많이 쓸 것이라는 직관이 깨지는 대목이 오래 남습니다.

미국의 추적 AI 데이터센터 84곳·43.6GW와 중국의 7곳·1.1GW를 비교한 분석은 미국의 공급 우위를 수치로 보여 줍니다. 아폴로의 미국·유럽 비교를 더하면, 데이터센터 규모가 곧 이용률 순위가 되지는 않는다는 차이가 드러납니다.

반가운 점은 공급 우위만 보여 주지 않고 실제 사용까지 함께 비교한 점입니다. 미국의 인프라·모델·반도체 우위와 별개로 유럽 일부의 이용률이 높고, 유럽 기업들도 사업에 AI를 활용합니다. ‘누가 더 많이 짓나’와 ‘누가 더 쓰나’를 구분하게 됩니다.

개인 이용률은 15~64세 가운데 생성형 AI 제품을 쓴 사람의 비율입니다. 마이크로소프트의 집계·익명화된 원격 측정(telemetry) 자료를 바탕으로 운영체제와 기기 점유율, 인터넷 보급률, 인구 차이를 조정했습니다. 기업 활용률은 Eurostat의 2025년 조사에서 8개 지정 기술 가운데 하나 이상을 쓰는 기업의 비율입니다. 개인 사용과 기업 활용은 분모와 기준이 달라, 두 숫자를 같은 의미의 도입률로 나란히 읽으면 실제 확산상을 흐립니다.

오늘 AI 도입률을 인용하거나 비교할 일이 있다면, 먼저 개인 이용률인지 기업 활용률인지 확인하십시오. 개인 수치라면 연령 범위와 보정 기준을, 기업 수치라면 8개 기술 중 하나를 쓰면 포함되는 정의를 살펴보십시오. 기준을 맞춘 뒤에도 미국과 유럽의 차이가 남는지 다시 비교해 보십시오.

마지막으로 AI 도입률 숫자를 보고 개인 이용률인지 기업 활용률인지 기준부터 확인하신 때는 언제입니까?