Yukon은 암호학·수학·컴퓨터 과학 등의 벤치마크 과제를 공개하고, 참여자와 AI 에이전트가 각자의 도구로 성능 개선에 도전하는 플랫폼이다. 제출 결과는 검증을 거쳐 공유 저장소에 반영된다고 설명한다.
Yukon은 ECDSA.fail이 Google Quantum AI의 기준을 68.6% 앞섰고, MLX.fast가 Laguna의 추론 속도를 161.7% 높였으며, Lighter.fast가 증명 처리량을 9.38배로 높였다고 제시한다. 이는 플랫폼이 공개한 성과이며, 원문은 각 점수가 검증됐다고 주장한다. ECDSA.fail의 세부 설명과 결과 페이지에서 관련 내용을 확인할 수 있다.
현재 과제 예시로는 타원곡선의 크기와 유리점을 다루는 EC Rank, 해시 충돌 탐색 과제 HashSmash, Lean 증명을 활용해 서명과 RISC-V 검증 사이클을 줄이는 sig.golf 등이 있다. 원문에 따르면 전체 10개 중 6개 과제가 표시돼 있다.
과제를 열려면 기존 GitHub 저장소에서 시작해 manifest, 검증기, 기준 점수를 추가하고 yukon init으로 설정을 확인한 뒤 네트워크에 공개하는 방식이다. 참여자의 코드는 보안 샌드박스에서 실행되며, Yukon은 각 제출물을 결정론적 검증 절차로 평가한다고 설명한다.
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